AI大模型与智能应用课程目录 · 第3页
本页列出第121–180门课程,共256门。
- 《Transformer在自动驾驶中的落地实战》
- 《Transformer时序预测与序列建模》
- 《Transformer端到端自动驾驶实战课程》
- 《Triton高性能GPU算子开发》
- 《VLA与世界模型联合训练实战》
- 《VLA视觉语言动作模型与多模态融合》
- 《Vivante芯原GPU低功耗设计精讲》
- 《Xenomai实时Linux扩展 双内核架构开发》
- 《YOLOv11模型剪枝量化压缩实战指南》
- 《llama.cpp本地大模型推理部署》
- 《vLLM大模型推理部署与性能优化》
- 《主流LLM推理引擎部署与对比》
- 《人机协同确认与Agent安全护栏》
- 《从数据采集到模型上线完整训练课程》
- 《全额支付AI大模型评测Benchmark全栈课程 MMLU GSM8K HumanEval》
- 《全额支付AI芯片架构设计原理:TPUNPUDPU深度解析》
- 《全额支付ARM Mali GPU编程基础》
- 《全额支付Agent工程师从入门到精通》
- 《全额支付Agent智能体开发实战》
- 《全额支付CUDA与TensorRT:高性能深度学习推理引擎部署》
- 《全额支付CUDA数学库(cuBLAS, cuFFT, cuRAND)高性能计算实》
- 《全额支付DeepSpeed大模型训练优化库详解》
- 《全额支付Transformer架构深度解析:从理论到实践》
- 《全额支付Transformer架构详解》
- 《全额支付边缘计算架构与边缘AI应用开发实战》
- 《全额支付高性能集群通信与NCCL实战》
- 《前端框架PyTorch ONNX到MLIR转换实战》
- 《单品资料《ARM Mali GPU编程基础教程》
- 《四大移动GPU性能对比与瓶颈分析》
- 《地平线征程J5 BPU架构解析》
- 《地平线征程芯片开发实战》
- 《基于FPGA的GPU原型验证方法》
- 《多智能体强化学习CTDE框架》
- 《多机多卡训练部署与性能调优》
- 《多模态LoRA高效微调实战 AI大模型》
- 《多模态交互设计从理论到实践》
- 《多模态大模型微调开发实战》
- 《多模态大模型训练与跨模态融合》
- 《多模态感知算法从入门到精通》
- 《多模态数据增强与预处理》
- 《多物理场PINN建模与耦合求解》
- 《多路视频流边缘AI分析系统》
- 《大模型与知识图谱融合应用》
- 《大模型并行切分与通信优化》
- 《大模型微调实战LoRA+QLoRA低资源训练指南》
- 《大模型混合精度与数据并行训练》
- 《大模型算法从入门到精通》
- 《大模型综合评估与性能优化》
- 《大模型评估方法基准测试与评估指标详解》
- 《大模型部署实战本地+云端部署优化技巧》
- 《大芯片集群互联通信 DPU GPU NVLink异构计算》
- 《大规模时序预测与MLOps部署》
- 《大语言模型提示词设计全攻略》
- 《存储网络RDMA NVMe over Fabrics实战》
- 《实时目标检测模型部署实战》
- 《对比学习与多模态自监督预训练》
- 《嵌入式AI与TinyML从入门到精通》
- 《嵌入式AI在汽车上的部署实战原理与实战详解》
- 《嵌入式AI实时推理延迟分析与优化》
- 《嵌入式AI应用实战从智能家居到工业质检》