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大模型算法从入门到精通

共计 30 章节
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01
课程导入
大模型的定义 · 发展历程 · 应用前景
课程导入大模型的定义
02
机器学习与深度学习基础
线性回归 · 神经网络 · 反向传播
机器学习深度学习基础
03
自然语言处理基础
词向量 · RNN/LSTM · 注意力机制
自然语言处理基础词向量
04
大模型架构详解
· BERT · T5
大模型架构详解
05
预训练技术
语言建模目标 · 掩码策略 · 自监督学习
预训练技术语言建模目标
06
数据工程与处理
数据清洗 · 去重 · 采样
数据工程处理
07
模型训练基础
训练流程 · 超参数设置 · 学习率调度
模型训练基础训练流程
08
分布式训练
数据并行 · 模型并行 · 流水线并行
分布式训练数据并行
09
模型微调技术
全量微调 · LoRA · Adapter
模型微调技术全量微调
10
指令微调与对齐
指令数据构建 · SFT · RLHF
指令微调对齐
11
提示工程与上下文学习
Prompt设计 · In-Context Learnin… · CoT
提示工程上下文学习
12
模型评估与基准
GLUE · SuperGLUE · MMLU
模型评估基准
13
模型压缩与加速
量化 · 剪枝 · 蒸馏
模型压缩加速
14
推理与部署
模型服务化 · API设计 · 并发处理
推理部署
15
多模态大模型
CLIP · BLIP · LLaVA
多模态大模型CLIP
16
大模型安全与伦理
偏见 · 幻觉 · 越狱攻击
大模型安全伦理
17
大模型应用开发
基于LangChain · LlamaIndex构建RAG · Agent
大模型应用开发LangChain
18
检索增强生成（RAG）
向量数据库 · 嵌入 · 检索策略
RAG检索增强生成
19
Agent与自动化
ReAct · Plan-and-Execute · 多Agent协作
Agent自动化
20
大模型微调实战
使用Hugging Face PEF…
大模型微调实战Hugging
21
大模型预训练实战
从零训练一个小型模型 · 理解训练流程
大模型预训练实战
22
大模型推理优化实战
使用量化与vLLM部署模型 · 提升吞吐量
大模型推理优化实…vLLM
23
大模型评估实战
设计评测集 · 对模型进行自动化评估与对比
大模型评估实战设计评测集
24
大模型应用实战
构建一个完整的RAG问答系统 · 包含前端与后端
大模型应用实战RAG
25
大模型Agent实战
开发一个能调用搜索和计算器的智能助手
Agent大模型
26
常见问题与调试
训练不收敛 · 显存溢出 · 过拟合
常见问题调试
27
前沿方向与趋势
MoE · 长上下文 · 世界模型
前沿方向趋势
28
综合项目
从需求分析到部署 · 完成一个端到端的大模型应用项目
综合项目从需求分析到部署
29
职业发展与学习路径
如何持续学习 · 参与开源 · 构建作品集
职业发展学习路径
30
课程总结与展望
核心知识回顾 · 常见误区 · 未来学习建议与资源推荐
课程总结核心知识回顾