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《大芯片集群互联通信 DPU GPU NVLink异构计算》
所属分类:AI大模型与智能应用
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大芯片集群互联通信 DPU GPU NVLink异构计算
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程大纲 · 核心概念(DPU
课程导入
学习目标
02
大芯片集群基础
芯片互连技术演进 · 集群拓扑结构(Fat-Tree · Torus
大芯片集群基础
芯片互连技术演进
03
NVLink与NVSwitch详解
NVLink物理层 · 协议栈 · 拓扑(NVLink域)
NVLink
NVSwitch
04
DPU架构与功能
DPU硬件组成 · 软件栈(DOCA) · 网络卸载
DPU
架构
05
异构计算基础
CPU+GPU+DPU协同计算模型 · 异构编程模型(CUDA · OpenCL
异构计算基础
CPU+GPU+DPU
06
集群通信库与框架
NCCL · RCCL · MPI
集群通信库
框架
07
高速网络技术
InfiniBand · RoCEv2 · 以太网对比
高速网络技术
InfiniBand
08
DPU与GPU协同
DPU在GPU集群中的角色(网络加速 · 存储卸载 · 控制平面)
DPU
GPU
09
NVLink与网络融合
NVLink与RDMA网络协同 · GPU Direct RDMA · GPUDirect Storage技…
NVLink
网络融合
10
集群资源管理与调度
Kubernetes · Slurm · YARN对异构资源的调度
集群资源管理
调度
11
性能建模与优化
通信计算重叠 · 拓扑感知分配 · 带宽延迟模型
性能建模
优化
12
大规模集群案例
NVIDIA DGX SuperPO… · Google TPU Pod · Meta AI集群的互连架构分析
大规模集群案例
NVIDIA
13
DPU编程实战
使用DOCA SDK开发DPU卸载应… · 存储 · 安全)
DPU
编程实战
14
NVLink编程与优化
CUDA编程中利用NVLink特性 · 多GPU通信优化 · NVLink带宽测试
NVLink
编程
15
集合通信调优
NCCL调优参数 · 拓扑检测 · 多节点通信优化
集合通信调优
NCCL
16
RDMA编程实战
使用libibverbs编写RDMA… · 实现点对点通信 · 与GPU集成
RDMA
编程实战
17
异构计算框架实战
使用CUDA+MPI或NCCL实现混… · 任务分解与负载均衡
异构计算框架实战
CUDA+MPI
18
故障诊断与容错
网络故障检测 · 链路降级 · DPU故障恢复
故障诊断
容错
19
安全与隔离
DPU安全卸载 · 多租户隔离 · 加密通信(TLS/IPsec)
安全
隔离
20
功耗与散热管理
大芯片集群功耗模型 · 动态电压频率调整(DVFS) · 液冷方案
功耗
散热管理
21
新兴互连技术
CXL · UCIe · 光互连
新兴互连技术
CXL
22
AI大模型训练通信模式
Transformer模型并行 · 流水线并行 · 张量并行中的通信模式
AI
大模型训练通信模…
23
推理与边缘部署
大模型推理时的通信需求 · DPU在边缘推理中的加速
推理
边缘部署
24
云原生与DPU
容器网络接口(CNI) · 服务网格 · DPU在云原生环境中的集成
DPU
云原生
25
性能基准测试
使用标准基准(HPL · MLPerf · NCCL测试)评估集群性能
性能基准测试
HPL
26
常见问题与解决方案
NVLink连接失败 · RDMA丢包 · DPU驱动问题
常见问题
解决方案
27
综合实战项目
搭建一个包含DPU · GPU · NVLink的小型异构集群
综合实战项目
DPU
28
前沿研究趋势
可组合数据中心 · DPU即服务 · GPU虚拟化
前沿研究趋势
可组合数据
29
课程总结与复习
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习路径建议
课程总结
复习
30
综合考核与项目答辩
设计一个大规模异构集群方案 · 包括互连 · 通信
综合考核
项目答辩
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