所属分类：AI大模型与智能应用 当前为单品课程，可返回上一级继续浏览同方向资料。
← 返回上一级
← 返回所属目录 咨询 / 购买

多模态数据增强与预处理

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
多模态数据增强与预处理的学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入多模态数据增强
02
多模态数据基础
文本 · 图像 · 音频
多模态数据基础文本
03
多模态数据采集与存储
数据来源 · 采集工具 · 存储格式（JSON
多模态数据采集存储
04
数据清洗基础
缺失值处理 · 异常值检测 · 重复数据消除
数据清洗基础缺失值处理
05
文本数据预处理
分词 · 去停用词 · 词干提取
文本数据预处理分词
06
图像数据预处理
尺寸调整 · 裁剪 · 旋转
图像数据预处理尺寸调整
07
音频数据预处理
采样率转换 · 声道处理 · 分帧
音频数据预处理采样率转换
08
视频数据预处理
帧提取 · 帧率统一 · 分辨率调整
视频数据预处理帧提取
09
传感器与时序数据预处理
缺失值插补 · 平滑滤波 · 归一化
传感器时序数据预处理
10
多模态对齐与同步
时间戳对齐 · 空间对齐 · 语义对齐
多模态对齐同步
11
多模态数据融合基础
早期融合 · 晚期融合 · 混合融合
多模态数据融合基…早期融合
12
数据增强基础理论
增强的目的 · 原则 · 常见策略
数据增强基础理论增强的目的
13
文本数据增强
同义词替换 · 回译 · 随机插入/删除
文本数据增强同义词替换
14
图像数据增强
几何变换 · 颜色扰动 · 噪声注入
图像数据增强几何变换
15
音频数据增强
时间拉伸 · 音调变换 · 噪声叠加
音频数据增强时间拉伸
16
视频数据增强
时空裁剪 · 帧采样策略 · 速度扰动
视频数据增强时空裁剪
17
多模态协同增强
跨模态数据增强（如文本到图像 · 图像到文本） · 模态缺失下的增强策略
多模态协同增强跨模态数据增强
18
生成对抗网络在数据增强中的应用
GAN · CycleGAN · StyleGAN等生成多模态样本的方…
生成对抗网络数据增强
19
基于扩散模型的增强
扩散模型生成图像 · 音频 · 文本的流程与在多模态增强中的实践
基于扩散模型的增…扩散模型生成图像
20
数据增强的自动化与搜索
AutoAugment · Population Based A… · 增强策略搜索方法
数据增强的自动化搜索
21
多模态数据预处理流水线构建
使用Python · NumPy · Pandas
多模态数据预处理…Python
22
多模态数据增强工具与库
imgaug · albumentations · nlpaug
多模态数据增强工…imgaug
23
大规模多模态数据处理
分布式处理 · 数据并行 · 缓存
大规模多模态数据…分布式处理
24
多模态数据质量评估与可视化
质量指标 · 可视化工具（TensorBoard · matplotlib）
多模态数据质量评…可视化
25
案例实战一
图文多模态数据增强与预处理（如CLI…
案例实战一CLI
26
案例实战二
音视频多模态数据增强与预处理（如视频… · 语音识别）
案例实战二音视频多模态数据…
27
案例实战三
医疗多模态数据（影像+文本+传感器）…
案例实战三医疗多模态数据
28
常见问题与解决方案
模态缺失 · 数据不平衡 · 过拟合
常见问题解决方案
29
多模态数据增强与预处理的评估方法
下游任务性能 · 鲁棒性测试 · 消融实验
多模态数据增强预处理的评估方法
30
综合项目与前沿展望
设计一个完整的多模态增强与预处理系统 · 探讨最新研究趋势与未来方向
综合项目前沿展望