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《大语言模型提示词设计全攻略》
所属分类:AI大模型与智能应用
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大语言模型提示词设计全攻略
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 提示词设计的价值与未来趋势
课程导入
学习目标
02
大语言模型基础
Transformer架构 · Tokenization · 注意力机制
大语言模型基础
Transformer
03
提示词设计入门
什么是提示词 · 提示词的类型 · 提示词与模型输出的关系
提示词设计入门
什么是提示词
04
提示词核心要素
指令 · 上下文 · 输入数据
提示词核心要素
指令
05
提示词设计原则
清晰性 · 具体性 · 可操作性
提示词设计原则
清晰性
06
角色提示法
角色设定的原理 · 常见角色模板 · 角色切换与多角色协作
角色提示法
角色设定的原理
07
示例提示法(Few-shot)
示例选择 · 示例数量 · 示例顺序
Few-shot
示例提示法
08
思维链提示(Chain-of-Thought)
CoT原理 · 零样本CoT · 少样本CoT
Chain-of-Tho…
思维链提示
09
自我一致性提示
采样多次 · 投票机制 · 提升推理准确率的方法与案例
自我一致性提示
采样多次
10
生成知识提示
让模型先生成相关知识再回答问题 · 提升事实性与深度
生成知识提示
让模型先生成相关…
11
结构化提示
使用分隔符 · 列表 · JSON
结构化提示
使用分隔符
12
提示词模板设计
模板化思维 · 变量替换 · 动态生成提示词
提示词模板设计
模板化思维
13
上下文管理
长文本处理 · 关键信息定位 · 上下文窗口限制
上下文管理
长文本处理
14
指令微调与提示词
指令遵循能力 · 系统提示与用户提示的区别 · 系统级设定
指令微调
提示词
15
多模态提示词
文本与图像 · 音频 · 视频结合的提示词设计方法与案例
多模态提示词
文本
16
提示词优化方法
迭代测试 · A/B测试 · 基于反馈的优化
提示词优化方法
迭代测试
17
常见陷阱与规避
幻觉 · 偏见 · 过度自信
常见陷阱
规避
18
提示词安全
提示注入 · 越狱攻击 · 隐私保护
提示词安全
提示注入
19
领域实战
编程代码生成与调试的提示词设计
领域实战
编程代码生成
20
领域实战
创意写作(故事 · 诗歌 · 营销文案)的提示词设计
领域实战
创意写作
21
领域实战
数据分析与报表生成的提示词设计
领域实战
数据分析
22
领域实战
教育辅导与知识问答的提示词设计
领域实战
教育辅导
23
领域实战
客服对话与多轮交互的提示词设计
领域实战
客服对话
24
领域实战
翻译与跨语言任务的提示词设计
领域实战
翻译
25
领域实战
角色扮演与游戏NPC的提示词设计
领域实战
NPC
26
提示词评估体系
输出质量评估指标 · 自动化评估工具 · 人工评估流程
提示词评估体系
输出质量评估指标
27
提示词工程工具
LangChain · PromptPerfect · Playground等…
提示词工程工具
LangChain
28
综合项目实战
从需求分析到提示词设计 · 优化 · 部署的完整流程
综合项目实战
从需求分析到提示…
29
常见问题解答
模型输出不稳定 · 结果不符合预期 · 复杂任务分解等高频问题
常见问题解答
模型输出不稳定
30
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 学习资源推荐 · 未来发展方向与社区参与
课程总结
进阶路径
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