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《全额支付边缘计算架构与边缘AI应用开发实战》
所属分类:AI大模型与智能应用
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全额支付边缘计算架构与边缘AI应用开发实战
共计 30 章节
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01
课程导入
边缘计算与边缘AI的定义 · 发展背景 · 在支付领域的价值
课程导入
AI
02
边缘计算基础
边缘计算架构分层(云 · 边 · 端)
边缘计算基础
边缘计算架构分层
03
全额支付业务概述
支付系统的基本流程 · 全额支付的概念(全额结算 · 全额担保)
全额支付业务概述
支付系统的基本流…
04
边缘计算在支付场景的适用性
支付风控 · 交易加速 · 离线支付
边缘计算
支付场景的适用性
05
边缘AI基础
AI模型在边缘端的部署形态(推理 · 训练) · 轻量化模型(MobileNet
AI
边缘
06
边缘计算架构设计原则
低延迟 · 高可用 · 数据安全
边缘计算架构设计…
低延迟
07
全额支付边缘架构总体设计
端-边-云协同架构 · 数据流与业务流设计 · 边缘节点功能划分
全额支付边缘架构…
云协同架构
08
边缘节点部署与网络组网
边缘服务器/网关的选型 · 网络拓扑(5G · Wi-Fi
边缘节点部署
网络组网
09
边缘数据管理
数据采集 · 本地缓存 · 数据同步策略
边缘数据管理
数据采集
10
边缘计算平台与编排
KubeEdge · EdgeX Foundry · Azure IoT Edge等平台对…
边缘计算平台
编排
11
边缘AI开发环境搭建
开发工具链(Docker · Kubernetes · TensorFlow Lite
AI
边缘
12
边缘AI模型训练与优化
模型压缩(剪枝 · 量化 · 蒸馏)
AI
边缘
13
边缘AI推理引擎
TensorFlow Lite · PyTorch Mobile · OpenVINO
AI
边缘
14
全额支付风控AI模型
欺诈检测 · 异常交易识别 · 设备指纹
AI
全额支付风控
15
边缘AI应用开发实战(一)
使用Python和C++开发边缘AI… · 实现图像/传感器数据的实时处理
AI
边缘
16
边缘AI应用开发实战(二)
构建支付风控推理服务 · 集成规则引擎与AI模型 · 实现毫秒级响应
AI
边缘
17
边缘计算与支付系统集成
与现有支付核心系统 · 清算系统 · 账务系统的接口设计
边缘计算
支付系统集成
18
全额支付交易流程的边缘实现
交易预处理 · 本地校验 · 异步对账
全额支付交易流程…
交易预处理
19
边缘安全与合规
数据加密(TLS/国密) · 隐私保护(差分隐私 · 联邦学习)
边缘安全
合规
20
边缘节点高可用与容灾
主备切换 · 负载均衡 · 故障恢复
边缘节点高可用
容灾
21
边缘AI模型生命周期管理
模型版本管理 · A/B测试 · 灰度发布
AI
边缘
22
性能监控与调优
边缘节点资源监控(CPU/GPU/内… · AI推理延迟优化 · 网络带宽优化
性能监控
调优
23
常见问题与解决方案
网络抖动 · 设备异构 · 模型过拟合
常见问题
解决方案
24
案例实战(一)
基于边缘AI的实时支付欺诈检测系统—…
案例实战
AI
25
案例实战(二)
面向偏远地区离线支付场景的边缘计算架…
案例实战
面向偏远地区离线…
26
案例实战(三)
大型支付平台边缘计算集群的运维与优化
案例实战
大型支付平台边缘…
27
综合项目实战
设计并实现一个完整的全额支付边缘AI… · 涵盖架构设计 · 模型开发
综合项目实战
AI
28
前沿趋势与扩展
边缘计算与区块链 · 5G · 数字人民币
前沿趋势
扩展
29
课程总结与认证
核心知识点回顾 · 常见面试题解析 · 边缘AI开发工程师认证指南
课程总结
认证
30
综合提升与社区资源
开源项目 · 推荐 · 技术社区
综合提升
社区资源
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