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多路视频流边缘AI分析系统

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 多路视频流边缘AI分析系统的定义与价…
课程导入学习目标
02
边缘计算基础
边缘计算概念 · 与云计算的对比 · 边缘节点类型（IPC
边缘计算基础边缘计算概念
03
视频流基础
视频编码（H.264/H.265） · 封装格式（RTSP/RTMP/GB2… · 帧率/分辨率/码率
视频流基础H.264/H.265
04
多路视频流接入技术
RTSP/RTMP/GB28181/… · 多路并发拉流架构 · 流媒体网关
多路视频流接入技…RTSP/RTMP/GB…
05
硬件选型与部署环境
CPU/GPU/NPU/VPU对比 · NVIDIA Jetson · Intel Movidius
硬件选型部署环境
06
AI推理框架与模型部署
TensorRT · OpenVINO · ONNX Runtime
AI推理框架
07
目标检测与识别算法
YOLO系列（v5/v8/v10） · SSD · Faster R-CNN
目标检测识别算法
08
多路视频流AI分析架构设计
单进程多线程 · 多进程 · 异步流水线
AI多路视频流
09
视频解码与预处理优化
硬件解码（NVDEC/VAAPI） · 图像缩放/颜色空间转换 · 批处理（batching）
视频解码预处理优化
10
多路流调度与并发管理
流生命周期管理 · 断线重连 · 心跳检测
多路流调度并发管理
11
AI分析任务编排
检测 · 跟踪 · 识别
AI分析任务编排
12
目标跟踪技术
SORT/DeepSORT · ByteTrack · 多目标跟踪在边缘端的实现
目标跟踪技术SORT/DeepSOR…
13
边缘端数据存储与传输
本地存储（SQLite/时序数据库） · 关键帧/片段保存 · 结果上传云端（MQTT/HTTP/R…
边缘端数据存储传输
14
系统监控与运维
日志管理 · 性能指标（FPS · 延迟
系统监控运维
15
端边云协同架构
边缘节点与云端协同 · 模型热更新 · 联邦学习简介
端边云协同架构边缘节点
16
安全与隐私保护
视频流加密（TLS/SRTP） · 访问控制 · 数据脱敏
安全隐私保护
17
实战项目一
基于Jetson Nano的多路RT… · 拉流 · 推理
实战项目一Jetson
18
实战项目二
使用DeepStream/OpenV… · 插件 · 性能调优）
实战项目二DeepStream/O…
19
实战项目三
多路视频流人员跌倒检测系统（数据集 · 模型训练 · 边缘部署
实战项目三多路视频流人员跌…
20
实战项目四
交通场景多路车流统计与违章检测（车辆… · 跟踪 · 计数
实战项目四交通场景多路车流…
21
性能优化进阶
多路流推理延迟优化 · GPU利用率提升 · 内存管理
性能优化进阶多路流推理延迟优…
22
常见问题排查
拉流失败 · 解码花屏 · 推理掉帧
常见问题排查拉流失败
23
测试与评估
数据集构建 · 评估指标（mAP · FPS
测试评估
24
项目部署与交付
容器化（Docker） · K3s轻量K8s · 边缘节点批量部署
项目部署交付
25
行业案例深度解析
智慧园区 · 智慧工地 · 智慧零售
行业案例深度解析智慧园区
26
前沿技术拓展
Transformer在视觉检测的应… · 多模态模型 · 视频理解（行为识别）
前沿技术拓展Transformer
27
综合实战
从零搭建一个支持16路视频流的边缘A… · 架构设计 · 编码实现
综合实战从零搭建一个支持…
28
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐
课程总结进阶路径
29
项目答辩与评审
学员项目展示 · 评审标准 · 常见问题
项目答辩评审
30
结业测试与答疑
综合测试题 · 重点难点答疑 · 课程反馈与后续支持
结业测试答疑