嵌入式边缘AI与TinyML课程目录 · 第12页
本页列出第661–720门课程,共1220门。
- 《工业产线AI推理节拍测试与延迟调优》
- 《工业相机GigE USB3触发采集系统开发》
- 《工业缺陷小样本训练与类别不均衡改进》
- 《工业缺陷检测后处理与误报规则引擎》
- 《工业缺陷检测多任务模型选型与验证》
- 《工业缺陷检测精度评估与过检成本优化》
- 《工业缺陷误检数据闭环与自动重训》
- 《工业视觉INT8校准与量化精度修复》
- 《工业视觉PLC MES联动与质量告警系统》
- 《工业视觉ROI光照校正与畸变预处理》
- 《工业视觉低延迟优化:采集、预处理、推理与PLC通信》
- 《工业视觉数据采集:相机、光源、镜头与标注规范》
- 《工业视觉模型灰度:不同产线和设备批次的版本管理》
- 《工业视觉现场干扰诊断与鲁棒性优化》
- 《工业视觉误检漏检诊断与模型迭代》
- 《工业视觉跨框架模型转换与部署兼容》
- 《工业视觉边缘网关:多相机、多模型和结果上报》
- 《工业视觉项目验收:精度、节拍、稳定性和可维护性报告》
- 《边缘AI工业缺陷检测项目开发与交付》
- 《边缘AI缺陷检测运维:日志、温度、帧率和远程诊断》
- 《RTSP GB28181多协议视频源接入系统》
- 《多路摄像头视频推理资源调度系统》
- 《视频AI事件证据链存储与回溯系统》
- 《视频AI全链路延迟测试与流水线优化》
- 《视频AI告警系统:规则引擎、去重和消息推送》
- 《视频AI商业场景:客流统计、排队检测和货架识别》
- 《视频AI多目标跟踪与跨帧轨迹管理》
- 《视频AI工业场景:安全帽、区域入侵和设备状态识别》
- 《视频AI断流掉帧花屏诊断与恢复》
- 《视频AI模型热更新与灰度回滚》
- 《视频AI目标检测:实时检测模型部署与后处理》
- 《视频AI行为与入侵事件识别系统》
- 《视频AI设备运维:摄像头状态、推理状态和日志上报》
- 《视频AI隐私保护:边缘脱敏和最小化上传策略》
- 《边缘AI视频分析入门:多路摄像头推理系统架构》
- 《边缘GPU多路视频推理与显存管理》
- 《边缘NPU多路视频推理与资源优化》
- 《边缘视频AI交付:拓扑、性能、告警和运维文档整理》
- 《边缘视频AI自适应抽帧与算力分配》
- 《边缘视频硬解码与帧缓存实时性优化》
- 《Edge AI MCU NPU GPU跨平台发布与验证》
- 《Edge AI MLOps落地方案:从单项目部署到规模化运营》
- 《Edge AI可验证模型包与自动打包》
- 《Edge AI多设备灰度实验与Canary发布》
- 《Edge AI实验数据版本与训练指标追踪》
- 《Edge AI数据闭环:现场样本回收、标注和再训练》
- 《Edge AI旧模型退役与设备版本收敛》
- 《Edge AI模型审批发布与故障回滚流程》
- 《Edge AI模型数据合规与发布审计》
- 《Edge AI模型注册表与部署版本治理》
- 《Edge AI生产MLOps与模型生命周期管理》
- 《Edge AI生产故障复盘:从设备日志到模型根因定位》
- 《Edge AI生产漂移监控与业务效果评估》
- 《Edge AI算法固件运维研发协同体系》
- 《Edge AI精度延迟成本综合评估体系》
- 《Edge AI自动化评估:离线测试、板端测试和报告生成》
- 《Edge AI设备分组持续发布与升级监控》
- 《Edge AI设备画像与模型固件兼容矩阵》
- 《Edge AI部署故障知识库与标准化验收》
- 《Edge AI量化测试CI与自动部署流水线》