VIP20
本课程属于：034-边缘AI工业视觉缺陷检测 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

10. 缺陷检测后处理：阈值、NMS和业务规则过滤

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
缺陷检测后处理在工业视觉中的重要性 · 学习目标 · 整体流程概览
课程导入缺陷检测后处理
02
基础知识
缺陷检测模型输出类型（分类 · 分割 · 检测框）
基础知识缺陷检测模型输出…
03
阈值基础
置信度阈值 · IoU阈值 · 面积阈值
阈值基础置信度阈值
04
阈值选择方法
固定阈值 · 动态阈值 · 自适应阈值（如Otsu）的原理与适用…
阈值选择方法固定阈值
05
阈值调优实战
使用验证集绘制PR曲线 · ROC曲线 · 选择最优阈值
阈值调优实战PR
06
NMS原理
非极大值抑制的动机 · 算法步骤 · 与阈值的关系
NMS原理
07
NMS变体
Soft-NMS · DIoU-NMS · Weighted-NMS等改进方法及…
NMS变体
08
NMS参数
IoU阈值 · 置信度阈值 · 最大检测数对结果的影响
NMS参数
09
NMS实现
从零实现标准NMS（Python伪代… · 并对比OpenCV/PyTorch内…
NMS实现
10
NMS实战
在缺陷检测框重叠场景下 · 调整NMS参数改善漏检和误检
NMS缺陷检测框重叠场…
11
业务规则过滤概念
为什么需要业务规则 · 常见规则类型（尺寸 · 位置
业务规则过滤概念为什么需要业务规…
12
尺寸规则
缺陷最小/最大面积 · 长宽比 · 周长等过滤条件设计
尺寸规则缺陷最小
13
位置规则
缺陷在ROI内/外 · 边缘距离 · 区域限制等过滤逻辑
位置规则ROI
14
数量规则
每片缺陷数量上限 · 密度 · 聚集度等统计过滤
数量规则每片缺陷数量上限
15
形状规则
圆度 · 矩形度 · 凸度等形状描述子用于过滤伪缺陷
形状规则圆度
16
灰度/颜色规则
基于灰度均值 · 方差 · 颜色分布过滤非真实缺陷
灰度颜色规则
17
规则组合
多规则AND/OR/NOT逻辑组合 · 构建决策树或规则表
规则组合AND/OR/NOT
18
规则引擎实现
使用Python字典 · 条件函数或规则引擎库（如Drools…
规则引擎实现Python
19
业务规则实战
针对PCB缺陷案例 · 设计并实现尺寸+位置+数量规则过滤
业务规则实战PCB
20
后处理流程整合
阈值→NMS→业务规则过滤的完整pi…
后处理流程整合NMS
21
性能优化
加速NMS和规则过滤（向量化 · 并行 · C++扩展）的方法
性能优化NMS
22
鲁棒性提升
处理阈值敏感 · NMS不稳定 · 规则过拟合等问题
鲁棒性提升处理阈值敏感
23
常见问题与调试
漏检 · 误检 · 重复检测
常见问题调试
24
评估指标
后处理对Precision/Reca… · F1 · mAP的影响
评估指标Precision/Re…
25
案例实战（一）
表面划痕检测后处理——阈值+NMS过…
案例实战NMS
26
案例实战（二）
焊接缺陷检测后处理——结合业务规则过…
案例实战焊接缺陷检测后处…
27
案例实战（三）
半导体晶圆缺陷检测后处理——多规则组…
案例实战半导体晶圆缺陷检…
28
工具与库
OpenCV · scikit-image · PyTorch
工具OpenCV
29
综合项目
从模型输出到最终缺陷报告 · 设计完整后处理模块并测试
综合项目从模型输出到最终…
30
课程总结
核心要点回顾 · 常见陷阱 · 进阶学习路径与参考资料
课程总结核心要点回顾