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6. 工业视觉量化部署：INT8精度保护和校准集选择

共计 30 章节
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01
课程导入
工业视觉部署的挑战 · INT8量化的价值 · 课程学习目标与整体框架
课程导入工业视觉部署的挑…
02
深度学习模型量化基础
浮点与定点表示 · 量化误差来源 · 对称与非对称量化
深度学习模型量化…浮点
03
INT8量化原理
线性量化公式 · 零点与缩放因子 · 量化与反量化过程
INT8量化原理
04
工业视觉模型特点
典型网络结构（CNN · 检测 · 分割）
工业视觉模型特点CNN
05
量化精度保护核心概念
精度损失评估指标（mAP · IoU · 像素准确率）
量化精度保护核心…mAP
06
校准集的作用与定义
什么是校准集 · 校准集与训练集/验证集的区别 · 校准集在量化中的角色
校准集的作用定义
07
校准集选择原则
代表性 · 多样性 · 覆盖度
校准集选择原则代表性
08
校准集构建方法
从生产数据采样 · 困难样本挖掘 · 数据增强生成
校准集构建方法从生产数据采样
09
校准集规模确定
不同模型和任务下的最小样本数 · 经验法则 · 实验验证方法
校准集规模确定不同模型
10
校准算法详解
MinMax · Percentile · MSE
校准算法详解MinMax
11
校准算法对比与选择
各算法优缺点 · 适用场景 · 在工业视觉中的实践建议
校准算法对比选择
12
量化感知训练（QAT）基础
QAT原理 · 与训练后量化（PTQ）的区别 · 何时需要QAT
QAT量化感知训练
13
QAT在工业视觉中的应用
插入伪量化节点 · 训练策略 · 学习率调整
QAT工业视觉
14
混合精度量化
敏感层保留FP16/FP32 · 如何识别敏感层 · 混合精度配置方法
混合精度量化FP16/FP32
15
精度保护实战流程
从预训练模型到INT8部署的完整步骤 · 关键检查点
精度保护实战流程INT8
16
案例实战
工业缺陷检测模型（如YOLO）的IN…
案例实战YOLO
17
案例实战
工业分割模型（如UNet）的INT8…
案例实战UNet
18
案例实战
工业分类模型（如ResNet）的IN…
案例实战ResNet
19
常见问题
校准集过小导致精度骤降 · 校准集与测试集分布不一致 · 量化后激活值溢出
常见问题校准集过小导致精…
20
常见问题
BatchNorm层在量化中的处理 · 残差连接的影响 · 多分支结构的校准策略
常见问题BatchNorm
21
精度调试工具与方法
量化前后逐层对比 · 激活值分布可视化 · 误差定位与修复
精度调试工具量化前后逐层对比
22
部署硬件与框架适配
TensorRT · OpenVINO · ONNX Runtime
部署硬件框架适配
23
工业视觉部署中的性能与精度权衡
吞吐量 · 延迟 · 内存占用与精度平衡
工业视觉部署性能
24
自动化校准集选择
基于数据分布分析 · 主动学习 · 元学习的方法
自动化校准集选择基于数据分布分析
25
校准集与数据增强结合
在线增强 · 合成数据 · 域随机化对校准效果的影响
校准集数据增强结合
26
模型鲁棒性与量化
对抗样本 · 光照变化 · 噪声对量化精度的影响及保护措施
模型鲁棒性量化
27
综合实战项目
从工业相机采集到INT8模型部署的端… · 包括校准集设计 · 量化
综合实战项目INT8
28
前沿进展
量化感知搜索 · 可微分量化 · 低比特量化（INT4/INT8混合）…
前沿进展量化感知搜索
29
课程总结
核心要点回顾 · 常见误区 · 最佳实践清单
课程总结核心要点回顾
30
综合考核与进阶
设计一个工业视觉量化方案 · 要求说明校准集选择理由 · 精度保护策略
综合考核进阶