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嵌入式边缘AI与TinyML
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036-Edge AI生产环境MLOps与模型生命周期
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《Edge AI设备分组持续发布与升级监控》
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本课程属于:036-Edge AI生产环境MLOps与模型生命周期
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18. Edge AI持续部署:设备分组、升级窗口和发布监控
共计 30 章节
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01
课程导入
理解Edge AI持续部署的挑战与价… · 明确设备分组 · 升级窗口和发布监控三大核心模块的学习…
课程导入
Edge
02
Edge AI基础与部署背景
回顾边缘计算 · 边缘设备 · 模型推理
Edge
AI
03
持续部署核心概念
掌握CI/CD · 持续部署 · 灰度发布
持续部署核心概念
CI/CD
04
设备分组策略
学习如何根据硬件型号 · 算力 · 操作系统
设备分组策略
学习如何根据硬件…
05
分组管理方法
掌握动态分组与静态分组的实现方式 · 学习使用设备注册表 · 设备影子
分组管理方法
掌握动态分组
06
升级窗口设计
理解升级窗口的概念 · 学习如何定义维护时段 · 业务低峰期
升级窗口设计
理解升级窗口的概…
07
升级策略与节奏
掌握分批发布 · 金丝雀发布 · 蓝绿部署
升级策略
节奏
08
发布监控指标体系
学习监控发布过程的关键指标 · 包括升级成功率 · 失败率
发布监控指标体系
学习监控发布过程…
09
监控工具与平台
了解常用的Edge AI监控工具(如… · Grafana · Fluentd
监控工具
平台
10
日志与遥测数据采集
掌握从边缘设备采集日志 · 指标 · 事件
日志
遥测数据采集
11
发布前验证与测试
学习在设备分组上执行冒烟测试 · A/B测试 · 模型回放测试
发布前验证
测试
12
发布流程设计与自动化
设计从构建 · 测试 · 打包
发布流程设计
自动化
13
案例实战
智能摄像头模型升级 · 演示设备分组 · 升级窗口设置
案例实战
智能摄像头模型升…
14
案例实战
工业预测性维护模型更新 · 学习如何在不中断生产的情况下安全更新… · 并监控设备健康状态
案例实战
工业预测性维护模…
15
案例实战
自动驾驶边缘模型OTA · 包括安全认证 · 网络切换
案例实战
OTA
16
常见问题与故障排查
分析设备离线 · 升级失败 · 模型性能下降
常见问题
故障排查
17
安全与权限管理
学习设备身份认证 · 安全通信(TLS/DTLS) · 签名固件
安全
权限管理
18
回滚与容灾机制
掌握自动回滚 · 手动回滚 · 版本回退
回滚
容灾机制
19
大规模设备管理
学习如何管理百万级设备的升级任务 · 使用分片 · 队列
大规模设备管理
学习如何管理百万…
20
模型版本管理与兼容性
掌握模型版本命名 · 元数据管理 · 模型格式兼容性
模型版本管理
兼容性
21
边缘端资源约束与优化
分析边缘设备CPU · 内存 · 存储
边缘端资源约束
优化
22
多模型与多任务部署
学习在同一设备上部署多个模型(如检测 · 分类 · 分割)的编排策略
多模型
多任务部署
23
监控告警与自动化响应
配置基于阈值的告警 · 异常检测 · 智能告警
监控告警
自动化响应
24
数据漂移与模型退化监控
学习监控输入数据分布变化 · 模型置信度变化 · 预测漂移
数据漂移
模型退化监控
25
发布效果评估与反馈闭环
定义发布成功标准 · 收集设备端反馈 · 用户反馈
发布效果评估
反馈闭环
26
综合实战
构建Edge AI持续部署平台 · 包括设备管理 · 分组
综合实战
Edge
27
最佳实践与经验总结
总结Edge AI持续部署中的最佳实… · 如小步快跑 · 灰度发布
最佳实践
经验总结
28
前沿趋势与未来展望
探讨边缘AI与云原生 · 5G · 联邦学习
前沿趋势
未来展望
29
课程项目
设计一个Edge AI持续部署方案 · 智能工厂)设计完整的持续部署方案 · 包括分组
课程项目
Edge
30
课程总结与考核
回顾全部知识点 · 进行综合测试和项目答辩 · 评估学员对Edge AI持续部署的掌…
课程总结
考核
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