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5. 视频AI目标检测：实时检测模型部署与后处理

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入学习目标
02
视频目标检测基础
目标检测任务定义 · 视频与图像检测的差异 · 常见应用场景
视频目标检测基础目标检测任务定义
03
主流检测模型概览
YOLO系列 · SSD · Faster R-CNN
主流检测模型概览YOLO
04
视频目标检测的挑战
运动模糊 · 遮挡 · 尺度变化
视频目标检测的挑…运动模糊
05
模型选型与评估
精度（mAP） · 速度（FPS） · 模型大小
模型选型评估
06
部署环境准备
GPU/CPU/边缘设备（Jetso… · 树莓派）环境搭建 · 依赖安装
部署环境准备GPU/CPU
07
模型转换与优化
ONNX · TensorRT · OpenVINO等格式转换与量化
模型转换优化
08
推理引擎选择
TensorRT · OpenVINO · ONNX Runtime
推理引擎选择TensorRT
09
实时视频流处理
OpenCV · GStreamer · FFmpeg等视频流读取与帧处理
实时视频流处理OpenCV
10
多线程与异步推理
提高吞吐量的方法 · 队列管理 · 流水线设计
多线程异步推理
11
后处理基础
NMS（非极大值抑制） · 置信度阈值 · 类别过滤
后处理基础NMS
12
后处理进阶
Soft-NMS · DIoU-NMS · WBF（加权框融合）等改进方法
后处理进阶Soft-NMS
13
跟踪与检测结合
SORT · DeepSORT · ByteTrack等跟踪算法与检测器…
跟踪检测结合
14
目标检测的工程化
代码结构 · 模块化设计 · 配置管理
目标检测的工程化代码结构
15
性能优化实战
使用TensorRT加速YOLOv5…
性能优化实战TensorRT
16
边缘设备部署实战
在Jetson Nano上部署实时检…
边缘设备部署实战Jetson
17
视频检测案例
交通监控中的车辆与行人检测
视频检测案例交通监控
18
视频检测案例
工业质检中的缺陷检测
视频检测案例工业质检
19
视频检测案例
安防场景中的人脸与行为检测
视频检测案例安防场景
20
常见问题与调试
检测漏检 · 误检 · 速度慢
常见问题调试
21
模型鲁棒性提升
数据增强 · 域适应 · 对抗训练在视频检测中的应用
模型鲁棒性提升数据增强
22
实时检测系统架构
从摄像头到显示端的完整系统设计
实时检测系统架构从摄像头到显示端…
23
模型部署的自动化
Docker容器化 · CI/CD · 模型版本管理
模型部署的自动化Docker
24
多模型协同
检测与分类 · 分割 · OCR等任务的联合部署
多模型协同检测
25
视频检测的评估与测试
在真实视频数据集上的评估方法 · 指标计算
视频检测的评估测试
26
项目实战
从零搭建一个实时视频目标检测系统（含…
项目实战从零搭建一个实时…
27
前沿技术
基于Transformer的检测模型… · Deformable DETR）在视…
前沿技术Transformer
28
模型压缩与加速
知识蒸馏 · 神经架构搜索（NAS）在检测模型中的…
模型压缩加速
29
综合提升
如何针对特定业务场景定制检测模型与部…
综合提升如何针对特定业务…
30
课程总结与进阶路径
学习资源推荐 · 项目实践建议 · 未来发展方向
课程总结进阶路径