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嵌入式边缘AI与TinyML
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035-边缘AI视频流分析与多路摄像头部署
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《视频AI模型热更新与灰度回滚》
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16. 视频AI模型更新:热切换、灰度和回滚机制
共计 30 章节
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01
课程导入
视频AI模型更新的背景与挑战 · 学习目标 · 课程整体框架
课程导入
AI
02
基础知识
模型版本管理 · 部署环境 · 更新流程的基本概念与术语
基础知识
模型版本管理
03
热切换机制
热切换的定义 · 原理 · 与冷启动的区别
热切换机制
热切换的定义
04
热切换实现
基于服务网格 · 负载均衡或容器编排的热切换技术方案
热切换实现
基于服务网格
05
热切换实战
使用Nginx或Kubernetes…
热切换实战
Nginx
06
灰度发布
灰度发布的概念 · 策略(金丝雀 · A/B测试)及在模型更新中的作用
灰度发布
灰度发布的概念
07
灰度流量控制
按比例 · 按用户 · 按地域等灰度路由规则的设计与实现
灰度流量控制
按比例
08
灰度发布实战
在视频AI推理服务中配置灰度发布 · 监控灰度效果
灰度发布实战
AI
09
回滚机制
回滚的必要性 · 触发条件 · 回滚策略(全量回滚
回滚机制
回滚的必要性
10
回滚实现
基于版本控制 · 镜像标签 · 数据库迁移的回滚技术
回滚实现
基于版本控制
11
回滚实战
模拟模型性能下降 · 执行快速回滚并验证服务恢复
回滚实战
模拟模型性能下降
12
模型版本管理
模型仓库 · 版本号规范 · 元数据管理
模型版本管理
模型仓库
13
模型评估与准入
更新前评估指标(准确率 · 延迟 · 资源占用)及准入阈值
模型评估
准入
14
监控与告警
更新过程中的实时监控指标(QPS · 错误率 · 延迟)和告警规则
监控
告警
15
自动化更新流水线
CI/CD在模型更新中的应用 · 自动化热切换 · 灰度与回滚
自动化更新流水线
CI/CD
16
案例实战
某视频平台模型更新导致故障 · 如何通过回滚快速恢复
案例实战
某视频平台模型更…
17
案例实战
某视频推荐系统灰度发布新模型 · 逐步放量并优化效果
案例实战
某视频推荐系统灰…
18
常见问题
热切换时连接中断 · 状态丢失 · 缓存不一致等问题的排查与解决
常见问题
热切换时连接
19
常见问题
灰度发布中流量分配不均 · 样本偏差 · 评估失真等问题的处理
常见问题
灰度发布
20
常见问题
回滚时数据兼容性 · 模型文件缺失 · 配置回退等风险应对
常见问题
回滚时数据兼容性
21
高级技巧
蓝绿部署与热切换 · 灰度的结合 · 实现零停机更新
高级技巧
蓝绿部署
22
高级技巧
基于流量镜像的模型对比测试 · 在不影响线上服务时验证新模型
高级技巧
基于流量镜像的模…
23
高级技巧
使用服务网格(如Istio)实现精细…
高级技巧
Istio
24
安全与合规
模型更新中的权限控制 · 审计日志 · 数据隐私保护
安全
合规
25
性能优化
热切换和灰度过程中的资源调度 · 模型加载优化 · 推理加速
性能优化
热切换
26
工具与平台
介绍Kubeflow · Seldon · MLflow等工具对模型更新机制的支…
工具
平台
27
综合实战
设计一个完整的视频AI模型更新方案 · 包含热切换 · 灰度
综合实战
AI
28
综合实战
从模型训练到上线 · 构建端到端的更新流程并模拟故障演练
综合实战
从模型训练到上线
29
最佳实践
总结视频AI模型更新的最佳实践 · 常见误区及团队协作规范
最佳实践
AI
30
课程总结
回顾核心知识点 · 展望未来趋势(如AIOps · 模型自动回滚)
课程总结
回顾核心知识点
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同VIP:多路摄像头视频推理资源调度系统
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