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2. Edge AI模型注册表：Model Registry与版本治理

共计 30 章节

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学习目标 · 核心概念 · 整体框架

课程导入学习目标

Edge AI基础与模型管理挑战

边缘计算特点 · 模型部署差异 · 版本混乱

Model Registry概念与核心功能

定义 · 元数据管理 · 模型存储

主流Model Registry工具对比

MLflow Model Regis… · Kubeflow Model Reg… · Seldon Core

模型注册表架构设计

组件划分 · 数据模型 · API设计

模型注册表架构设…组件划分

模型版本治理原则

语义化版本 · 版本命名规范 · 版本兼容性策略

模型版本治理原则语义化版本

模型元数据管理

模型名称 · 版本号 · 框架

模型元数据管理模型名称

模型注册流程设计

从训练到注册的标准化流程 · 包括模型验证 · 签名

模型注册流程设计从训练到注册的标…

模型生命周期状态机

Draft · Staging · Production

模型生命周期状态…Draft

模型版本比较与选择

基于指标 · 性能 · 资源占用

模型版本比较选择

模型版本回滚与灰度发布

在边缘场景下的回滚策略 · 灰度发布流程 · A/B测试与金丝雀发布

模型版本回滚灰度发布

模型注册表与边缘设备管理集成

设备端模型拉取 · 更新推送 · 离线缓存

模型注册表边缘设备管理集成

模型安全与权限控制

访问控制 · 模型加密 · 签名校验

模型安全权限控制

模型注册表的数据存储设计

对象存储 · 数据库 · 索引

模型注册表的数据…对象存储

模型注册表API设计实践

RESTful API · gRPC · 异步任务

API模型注册表

模型注册表与CI/CD流水线集成

自动化注册 · 测试 · 发布

CI/CD模型注册表

模型注册表与模型监控联动

监控模型性能 · 数据漂移 · 版本健康度

模型注册表模型监控联动

边缘场景下的模型注册表优化

低带宽 · 弱网络 · 存储限制

边缘场景下的模型…低带宽

使用MLflow Model Reg… · 从注册到部署的完整流程

案例实战MLflow

基于Kubeflow Model R…

案例实战Kubeflow

构建轻量级自定义Model Regi… · 适配特定边缘硬件与私有化部署

案例实战Model

模型注册表与模型转换/优化集成

管理TensorRT · ONNX · TFLite等转换版本

模型注册表模型转换

模型注册表与模型压缩/量化

记录量化参数 · 压缩算法 · 精度损失

模型注册表模型压缩

模型注册表与边缘推理框架集成

与TensorFlow Lite · PyTorch Mobile · OpenVINO等框架的对接

模型注册表边缘推理框架集成

模型注册表的数据治理与合规

数据血缘 · 模型来源 · 许可证管理

模型注册表的数据…合规

模型注册表的性能与扩展性

高并发访问 · 水平扩展 · 缓存策略

模型注册表的性能扩展性

模型注册表的故障恢复与备份

备份策略 · 灾难恢复 · 版本数据一致性保障

模型注册表的故障…备份

常见问题与解决方案

版本冲突 · 元数据丢失 · 注册失败

常见问题解决方案

最佳实践与设计模式

多环境隔离 · 模型命名规范 · 自动化测试

最佳实践设计模式

综合实战项目

从零搭建一个面向Edge AI的Mo… · 涵盖设计 · 实现

综合实战项目Edge