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嵌入式边缘AI与TinyML
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035-边缘AI视频流分析与多路摄像头部署
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《视频AI行为与入侵事件识别系统》
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本课程属于:035-边缘AI视频流分析与多路摄像头部署
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7. 视频AI行为识别:动作、区域入侵与事件判断
共计 30 章节
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01
课程导入
视频AI行为识别的定义 · 发展历程 · 核心价值与典型应用场景(安防
课程导入
AI
02
基础知识
视频基础(帧 · 码流 · 分辨率)
基础知识
视频基础
03
行为识别技术概览
传统方法(光流 · HOG · HOF)与深度学习方法(2D/3D…
行为识别技术概览
传统方法
04
目标检测与跟踪
YOLO系列 · DeepSORT · ByteTrack等算法原理
目标检测
跟踪
05
动作识别核心方法
基于骨骼点的动作识别(ST-GCN) · 基于视频的3D卷积(C3D · I3D)
动作识别核心方法
ST-GCN
06
区域入侵检测
定义虚拟区域(绊线 · 多边形 · 电子围栏)
区域入侵检测
定义虚拟区域
07
事件判断与规则引擎
如何将动作 · 位置 · 时间
事件判断
规则引擎
08
数据集与标注
常用行为识别数据集(UCF101 · Kinetics · NTU RGB+D)
数据集
标注
09
模型训练与优化
数据增强 · 迁移学习 · 模型压缩(剪枝
模型训练
优化
10
视频流处理与部署
RTSP/GB28181接入 · 解码(FFmpeg) · 帧采样策略
视频流处理
部署
11
实战项目一
基于YOLOv8+DeepSORT实…
实战项目一
YOLOv8+DeepS…
12
实战项目二
基于骨骼点识别跌倒 · 举手 · 挥手等动作(使用MediaPipe或…
实战项目二
基于骨骼点识别跌…
13
实战项目三
实现区域聚集检测与人群密度估计(基于…
实战项目三
实现区域聚集检测
14
实战项目四
构建多事件联动告警系统(入侵+徘徊+…
实战项目四
构建多事件联动告…
15
模型评估与调优
准确率 · 召回率 · F1
模型评估
调优
16
常见问题与解决方案
光照变化 · 遮挡 · 小目标
常见问题
解决方案
17
工程化最佳实践
日志记录 · 告警推送(Webhook/短信) · 可视化界面(Dashboard)
工程化最佳实践
日志记录
18
隐私与合规
视频数据安全 · 人脸模糊 · GDPR等法规要求
隐私
合规
19
性能优化进阶
多线程/异步处理 · GPU/CPU混合调度 · 模型分片与流水线
性能优化进阶
多线程
20
案例解析
智慧园区 · 智慧工地 · 智慧校园
案例解析
智慧园区
21
前沿趋势
多模态融合(视频+音频+文本) · 自监督学习 · 大模型在视频理解中的应用
前沿趋势
多模态融合
22
课程总结
核心知识点回顾 · 技能图谱 · 常见误区与学习路径建议
课程总结
核心知识点回顾
23
综合实战
从零搭建一个视频行为识别系统(需求分… · 算法选型 · 开发
综合实战
从零搭建一个视频…
24
扩展学习
动作识别与行为预测的区别 · 异常检测(Anomaly Detec…
扩展学习
动作识别
25
工具与框架
OpenCV · PyTorch · TensorFlow
工具
框架
26
算法选型指南
根据场景(实时性 · 精度 · 硬件成本)选择合适的目标检测
算法选型指南
根据场景
27
数据工程
视频数据清洗 · 去重 · 样本均衡
数据工程
视频数据清洗
28
模型可解释性
可视化注意力热图 · 关键帧定位 · 帮助调试和信任模型
模型可解释性
可视化注意力热图
29
系统可靠性
容错设计 · 断线重连 · 模型热更新
系统可靠性
容错设计
30
职业发展
行为识别工程师的技能要求 · 项目经验积累 · 行业认证与未来方向
职业发展
行为识别工程师的…
所属VIP或分类
同VIP:RTSP-GB28181多协议视频源接入系统
同VIP:多路摄像头视频推理资源调度系统
同VIP:视频AI事件证据链存储与回溯系统