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嵌入式边缘AI与TinyML
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034-边缘AI工业视觉缺陷检测
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《工业视觉数据采集:相机、光源、镜头与标注规范》
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本课程属于:034-边缘AI工业视觉缺陷检测
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2. 工业视觉数据采集:相机、光源、镜头与标注规范
共计 30 章节
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01
课程导入
工业视觉数据采集的行业背景 · 课程目标 · 学习路径与整体框架
课程导入
工业视觉数据采集…
02
工业视觉系统基础
典型工业视觉系统的组成 · 工作流程 · 关键性能指标(分辨率
工业视觉系统基础
典型工业视觉系统…
03
相机类型与选型
面阵相机与线阵相机的原理 · 特点 · 适用场景及选型对比
相机类型
选型
04
相机关键参数
传感器类型(CCD/CMOS) · 像素尺寸 · 靶面大小
相机关键参数
CCD/CMOS
05
相机接口与传输
GigE Vision · USB3 Vision · Camera Link
相机接口
传输
06
相机触发与同步
硬件触发 · 软件触发 · 外部信号同步
相机触发
同步
07
光源基础与光学原理
光的反射 · 透射 · 吸收
光源基础
光学原理
08
光源类型与特性
环形光 · 条形光 · 同轴光
光源类型
特性
09
光源选型与照明方案设计
根据被测物材质 · 表面特征 · 缺陷类型设计照明方案
光源选型
照明方案设计
10
光源控制器与频闪
光源驱动方式 · 频闪控制 · 亮度调节
光源控制器
频闪
11
镜头基础与光学参数
焦距 · 光圈 · 景深
镜头基础
光学参数
12
镜头类型与选型
定焦 · 变焦 · 远心
镜头类型
选型
13
镜头与相机匹配
靶面匹配 · 接口匹配 · 分辨率匹配
镜头
相机匹配
14
成像系统综合设计
根据检测精度 · 视野 · 工作距离
成像系统综合设计
根据检测精度
15
图像采集与传输实践
相机SDK配置 · 图像采集流程 · 帧率优化
图像采集
传输实践
16
图像质量评估与优化
清晰度 · 对比度 · 均匀性
图像质量评估
优化
17
工业视觉标注规范概述
标注在工业视觉项目中的重要性 · 标注类型(分类 · 检测
工业视觉标注规范…
标注
18
标注格式与标准
Pascal VOC · COCO · YOLO
标注格式
标准
19
标注流程与质量控制
标注任务分解 · 标注规范文档编写 · 人员培训
标注流程
质量控制
20
工业场景标注实战
缺陷检测(划痕 · 脏污 · 缺料)
工业场景标注实战
缺陷检测
21
标注数据增强与平衡
针对工业小样本 · 类别不平衡问题的数据增强方法(旋转 · 翻转
标注数据增强
平衡
22
数据采集与标注协同
采集场景设计 · 样本多样性规划 · 标注与采集迭代
数据采集
标注协同
23
案例实战一
电子元器件外观检测——相机 · 光源 · 镜头选型与成像调试
案例实战一
电子元器件外观检…
24
案例实战二
金属表面缺陷检测——照明方案设计 · 图像采集与标注规范
案例实战二
金属表面缺陷检测
25
案例实战三
食品包装OCR识别——高速动态采集 · 频闪光源 · 标注与识别流程
案例实战三
OCR
26
案例实战四
3C产品装配定位——多相机同步 · 远心镜头 · 高精度标注与测量
案例实战四
3C产品装配定位
27
常见问题与解决方案
图像模糊 · 反光 · 过曝
常见问题
解决方案
28
工业视觉数据采集的自动化与集成
与PLC · 机器人 · 运动控制系统的集成
工业视觉数据采集…
集成
29
综合项目实战
从需求分析 · 硬件选型 · 成像调试
综合项目实战
从需求分析
30
课程总结与进阶方向
知识体系回顾 · 常见误区 · 行业趋势(3D视觉
课程总结
进阶方向
所属VIP或分类
同VIP:工业产线AI推理节拍测试与延迟调优
同VIP:工业相机GigE-USB3触发采集系统开发
同VIP:工业缺陷小样本训练与类别不均衡改进