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036-Edge AI生产环境MLOps与模型生命周期
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《Edge AI生产故障复盘:从设备日志到模型根因定位》
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本课程属于:036-Edge AI生产环境MLOps与模型生命周期
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12. Edge AI生产故障复盘:从设备日志到模型根因定位
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · Edge AI生产故障的典型场景与挑…
课程导入
学习目标
02
Edge AI基础
边缘计算与AI推理的基本概念 · 常见部署架构(设备端 · 边缘服务器
Edge
AI
03
生产故障类型
硬件故障 · 软件异常 · 模型退化
生产故障类型
硬件故障
04
设备日志体系
日志类型(系统日志 · 应用日志 · 推理日志
设备日志体系
日志类型
05
日志预处理
日志清洗 · 去重 · 时间戳对齐
日志预处理
日志清洗
06
日志存储与管理
本地存储 · 边缘缓存 · 云端归档
日志存储
管理
07
故障检测基础
基于规则 · 阈值 · 统计方法的异常检测入门
故障检测基础
基于规则
08
日志分析与可视化
常用工具(ELK · Grafana · Prometheus)
日志分析
可视化
09
模型根因定位概念
从现象到根因的推理链 · 模型相关故障与系统故障的区分
模型根因定位概念
从现象到根因的推…
10
模型输入分析
输入数据质量 · 传感器校准 · 图像/信号预处理对推理结果的影响
模型输入分析
输入数据质量
11
模型推理过程监控
推理延迟 · 内存占用 · 算子执行状态
模型推理过程监控
推理延迟
12
模型输出验证
置信度 · 预测分布 · 后处理逻辑
模型输出验证
置信度
13
数据漂移检测
概念漂移 · 协变量漂移 · 数据分布变化检测方法(PSI
数据漂移检测
概念漂移
14
模型版本管理
模型迭代 · 回滚机制 · A/B测试
模型版本管理
模型迭代
15
日志与模型关联分析
将设备日志 · 推理日志 · 模型元数据关联
日志
模型关联分析
16
故障树分析(FTA)
构建故障树 · 逻辑门 · 最小割集
FTA
故障树分析
17
5Why分析法
从设备日志中的异常现象连续追问 · 定位深层根因
Why
5
18
案例实战一
图像分类设备误判故障——从日志到输入…
案例实战一
图像分类设备误判…
19
案例实战二
目标检测模型漏检——结合推理日志与特…
案例实战二
目标检测模型漏检
20
案例实战三
语音识别设备响应异常——从系统日志到…
案例实战三
语音识别设备响应…
21
案例实战四
多传感器融合设备故障——日志关联与数…
案例实战四
多传感器融合设备…
22
自动化故障定位
基于日志的异常检测流水线 · 规则引擎与机器学习辅助定位
自动化故障定位
基于日志的异常检…
23
可观测性设计
日志 · 指标 · 追踪三位一体
可观测性设计
日志
24
故障复盘流程
事件记录 · 影响评估 · 根因确认
故障复盘流程
事件记录
25
常见陷阱与误区
日志缺失 · 时间不同步 · 误把系统故障当模型故障
常见陷阱
误区
26
工具链整合
从设备端日志采集到云端分析平台的端到…
工具链整合
从设备端日志采集…
27
性能优化与故障预防
模型压缩 · 缓存策略 · 冗余设计
性能优化
故障预防
28
综合实战项目
模拟一个Edge AI生产故障 · 从日志收集到根因定位的完整实战演练
综合实战项目
Edge
29
课程总结
核心知识回顾 · 技能图谱 · 故障定位思维模型
课程总结
核心知识回顾
30
进阶学习路径
推荐资源 · 社区 ·
进阶学习路径
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