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13. Edge AI合规审计：模型版本、数据来源和发布记录

共计 30 章节
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01
课程导入
Edge AI合规审计的定义 · 重要性 · 法规背景（如GDPR
课程导入Edge
02
核心概念
模型版本 · 数据来源 · 发布记录
核心概念模型版本
03
合规审计框架
主流合规框架（如NIST AI RM… · ISO/IEC 42001）在Edg…
合规审计框架NIST
04
模型版本管理
版本号规范 · 语义化版本 · 模型哈希
模型版本管理版本号规范
05
数据来源追踪
数据采集 · 标注 · 预处理
数据来源追踪数据采集
06
数据合规性
个人数据 · 敏感数据 · 授权许可
数据合规性个人数据
07
模型训练与验证记录
训练数据集 · 超参数 · 验证指标
模型训练验证记录
08
模型发布流程
发布前检查清单 · 审批流程 · 发布记录模板
模型发布流程发布前检查清单
09
审计日志设计
日志字段 · 时间戳 · 操作者身份
审计日志设计日志字段
10
版本对比与差异审计
模型版本间差异分析 · 性能回退检测 · 变更影响评估
版本对比差异审计
11
数据来源合规审计案例
某智能摄像头项目的数据来源追踪与合规…
数据来源合规审计…某智能摄像头项目…
12
模型版本管理工具
使用Git LFS · DVC · MLflow等工具管理Edge AI…
模型版本管理工具Git
13
数据血缘工具
使用OpenLineage · DataHub等实现数据来源可视化与…
数据血缘工具OpenLineage
14
发布记录自动化
CI/CD流水线中自动生成发布记录 · 关联版本与数据来源
发布记录自动化CI/CD
15
审计日志分析
日志查询 · 异常检测 · 审计报告生成与可视化
审计日志分析日志查询
16
常见合规风险
模型漂移 · 数据泄露 · 未授权使用
常见合规风险模型漂移
17
合规审计实战
为Edge AI模型构建完整的版本 · 数据来源和发布记录档案
合规审计实战Edge
18
法规与标准解读
GDPR · EU AI Act · 美国NIST AI RMF对Edge…
法规标准解读
19
审计工具链搭建
开源与商业工具选型 · 集成方案 · 成本与效益分析
审计工具链搭建开源
20
模型可追溯性
从部署模型反查训练数据 · 代码 · 配置的完整链路
模型可追溯性从部署模型反查训…
21
数据来源合规性检查
验证数据授权 · 许可协议 · 版权
数据来源合规性检…验证数据授权
22
版本发布策略
灰度发布 · 金丝雀发布 · 回滚策略在Edge AI中的合规考量
版本发布策略灰度发布
23
审计报告撰写
报告结构 · 关键指标 · 证据链
审计报告撰写报告结构
24
团队协作与流程
跨部门（开发 · 运维 · 法务）协作的合规审计流程设计
团队协作流程
25
Edge AI特有挑战
设备端更新 · 离线环境 · 资源受限下的审计实现
EdgeAI
26
案例研究
某工业Edge AI系统的合规审计失…
案例研究Edge
27
自动化审计
利用脚本和平台自动收集版本 · 数据来源 · 发布记录并生成合规报告
自动化审计利用脚本
28
常见问题与解决方案
版本冲突 · 数据来源缺失 · 日志不完整等问题的处理技巧
常见问题解决方案
29
综合实战项目
从零开始为一个Edge AI项目设计…
综合实战项目Edge
30
课程总结与进阶
回顾核心要点 · 推荐工具与资源 · 未来趋势（如AI监管沙盒）与认证路径
课程总结进阶