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013-自动驾驶传感器模型
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《参数配置对感知联调的影响》
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参数配置对感知联调的影响
📚 共计 30 章节
01
感知系统概述
传感器类型 · 感知任务定义 · 联调流程简介
基础
入门
02
相机参数基础
内参矩阵 · 外参矩阵 · 畸变系数
相机
几何
03
相机标定实战
棋盘格标定 · 张正友标定法 · 标定工具使用
标定
实战
04
激光雷达参数
线数 · 视场角 · 点云密度 · 扫描频率
LiDAR
硬件
05
激光雷达标定
与IMU联合标定 · 与相机联合标定
标定
多传感器
06
毫米波雷达参数
距离分辨率 · 速度分辨率 · 角度分辨率
雷达
参数
07
多传感器时间同步
硬件同步方案 · 软件同步方案 · 时间戳对齐
同步
时序
08
空间同步
坐标系定义 · 坐标变换 · 外参优化
空间
外参
09
感知算法参数
检测阈值 · NMS阈值 · 置信度阈值
算法
调参
10
目标检测模型参数
Backbone选择 · Neck结构 · Head设计
深度学习
模型
11
BEV感知参数
BEV网格大小 · 感知范围 · 高度压缩策略
BEV
鸟瞰
12
融合策略参数
后融合 · 特征融合 · 端到端融合
融合
多模态
13
卡尔曼滤波参数
过程噪声 · 观测噪声 · 初始状态
滤波
状态估计
14
匈牙利匹配参数
代价矩阵 · 匹配阈值 · 生命周期管理
关联
跟踪
15
轨迹预测参数
预测时长 · 轨迹数量 · 运动模型选择
预测
运动
16
车道线检测参数
ROI区域 · 灰度阈值 · 曲线拟合阶数
车道线
视觉
17
可行驶区域分割参数
分割网络 · 后处理策略 · 边界平滑
分割
区域
18
红绿灯检测参数
检测频率 · 颜色分类 · 状态机逻辑
交通灯
状态机
19
障碍物分类参数
类别定义 · 置信度阈值 · NMS策略
分类
障碍物
20
点云预处理参数
体素化大小 · 滤波半径 · 地面分割
点云
预处理
21
图像预处理参数
分辨率 · 归一化 · 数据增强
图像
增强
22
模型部署参数
量化精度 · 推理引擎 · Batch Size
部署
推理
23
通信参数
Topic名称 · QoS策略 · 数据序列化
通信
中间件
24
性能调优参数
CPU/GPU占用 · 内存管理 · 线程数
性能
优化
25
日志与调试参数
日志级别 · 可视化开关 · 数据录制
调试
日志
26
场景适配参数
白天/黑夜 · 晴天/雨天 · 城市/高速
场景
鲁棒性
27
参数自动化调优
贝叶斯优化 · 网格搜索 · 遗传算法
自动调参
优化
28
参数管理工具
YAML配置 · 动态参数服务器 · 版本控制
工具
配置
29
联调常见问题
误检 · 漏检 · 抖动 · 延迟
排错
实战
30
实战案例
从参数配置到系统稳定运行的完整流程
综合
项目
所属VIP或分类
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