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生物信息学与 AI 制药工程
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056-蛋白配体相互作用特征学习任务
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《蛋白配体特征学习助力药物发现案例》
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本课程属于:056-蛋白配体相互作用特征学习任务
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蛋白配体特征学习助力药物发现案例
共计 30 章节
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01
课程简介与背景
课程简介与背景 · 核心概念 · 实践要点
课程简介
背景
02
药物发现基础知识
药物发现基础知识 · 核心概念 · 实践要点
药物发现基础知识
重点
03
蛋白-配体相互作用概述
蛋白-配体相互作用概述 · 核心概念 · 实践要点
蛋白
配体相互作用概述
04
蛋白结构数据获取与预处理
蛋白结构数据获取与预处理 · 核心概念 · 实践要点
蛋白结构数据获取
预处理
05
配体分子表示与编码
配体分子表示与编码 · 核心概念 · 实践要点
配体分子表示
编码
06
特征工程基础
特征工程基础 · 核心概念 · 实践要点
特征工程基础
重点
07
分子指纹与描述符
分子指纹与描述符 · 核心概念 · 实践要点
分子指纹
描述符
08
蛋白序列特征提取
蛋白序列特征提取 · 核心概念 · 实践要点
蛋白序列特征提取
重点
09
蛋白结构特征(三维结构、结合位点)
蛋白结构特征(三维结构、结合位点) · 核心概念 · 实践要点
蛋白结构特征
三维结构
10
基于分子对接的特征
基于分子对接的特征 · 核心概念 · 实践要点
基于分子对接的特…
重点
11
图神经网络基础
图神经网络基础 · 核心概念 · 实践要点
图神经网络基础
重点
12
分子图构建与表示
分子图构建与表示 · 核心概念 · 实践要点
分子图构建
表示
13
蛋白-配体复合物图构建
蛋白-配体复合物图构建 · 核心概念 · 实践要点
蛋白
配体复合物图构建
14
注意力机制在特征学习中的应用
注意力机制在特征学习中的应用 · 核心概念 · 实践要点
注意力机制
特征学习
15
自监督学习用于分子表示
自监督学习用于分子表示 · 核心概念 · 实践要点
自监督学习用于分…
重点
16
对比学习在蛋白-配体特征学习中的应用
对比学习在蛋白-配体特征学习中的应用 · 核心概念 · 实践要点
对比学习
蛋白
17
多模态特征融合
多模态特征融合 · 核心概念 · 实践要点
多模态特征融合
重点
18
深度学习模型
CNN · GNN · Transformer
深度学习模型
CNN
19
模型训练与调参
模型训练与调参 · 核心概念 · 实践要点
模型训练
调参
20
模型评估与验证
模型评估与验证 · 核心概念 · 实践要点
模型评估
验证
21
虚拟筛选应用案例
虚拟筛选应用案例 · 核心概念 · 实践要点
虚拟筛选应用案例
重点
22
结合亲和力预测案例
结合亲和力预测案例 · 核心概念 · 实践要点
结合亲
力预测案例
23
ADMET性质预测
ADMET性质预测 · 核心概念 · 实践要点
ADMET
性质预测
24
药物重定位案例
药物重定位案例 · 核心概念 · 实践要点
药物重定位案例
重点
25
基于特征的分子生成
基于特征的分子生成 · 核心概念 · 实践要点
基于特征的分子生…
重点
26
可解释性分析
可解释性分析 · 核心概念 · 实践要点
可解释性分析
重点
27
数据不平衡处理
数据不平衡处理 · 核心概念 · 实践要点
数据不平衡处理
重点
28
模型部署与集成
模型部署与集成 · 核心概念 · 实践要点
模型部署
集成
29
案例实战
从头到尾的流程
案例实战
从头到尾的流程
30
总结与未来展望
总结与未来展望 · 核心概念 · 实践要点
未来展望
总结与未来展望
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