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本课程属于：044-分子对接筛选特征学习任务 生物信息学与 AI 制药工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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对接参数与特征构建协同优化案例精讲

共计 30 章节
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01
课程导论
协同优化概述 · 课程目标与案例简介
课程导论协同优化概述
02
参数与特征基础
参数类型 · 特征分类 · 优化问题定义
参数特征基础
03
数据驱动优化
数据采集与预处理方法
数据驱动优化数据采集
04
特征工程入门
特征提取 · 特征选择 · 特征变换
特征工程入门特征提取
05
参数空间探索
网格搜索与随机搜索原理
参数空间探索网格搜索
06
贝叶斯优化
高斯过程与采集函数
贝叶斯优化高斯过程
07
遗传算法优化
编码 · 交叉 · 变异
遗传算法优化编码
08
粒子群优化
粒子更新机制与参数设置
粒子群优化粒子更新机制
09
模拟退火
退火策略与收敛性
模拟退火退火策略
10
多目标优化
Pareto前沿与NSGA-II
多目标优化Pareto
11
协同优化框架
参数与特征的联合优化策略
协同优化框架参数
12
案例背景
某工业场景优化问题描述
案例背景某工业场景优化问…
13
数据预处理实战
缺失值处理 · 标准化 · 归一化
数据预处理实战缺失值处理
14
特征构建
多项式特征 · 交互特征 · 领域知识特征
特征构建多项式特征
15
特征选择方法
过滤式 · 包裹式 · 嵌入式
特征选择方法过滤式
16
参数调优实战
使用Optuna进行超参数搜索
参数调优实战Optuna
17
交叉验证策略
K折交叉验证 · 留一法
交叉验证策略K折交叉验证
18
模型训练与评估
回归/分类指标 · 过拟合判断
模型训练评估
19
结果分析
优化轨迹 · 参数重要性 · 特征重要性
结果分析优化轨迹
20
可视化分析
损失曲线 · 参数分布 · 特征相关性热图
可视化分析损失曲线
21
并行加速
多进程与分布式优化
并行加速多进程
22
实践挑战
高维参数空间 · 大规模特征集
实践挑战高维参数空间
23
案例复现
完整代码实现与讲解
案例复现完整代码实现
24
调试技巧
常见错误与调试方法
调试技巧常见错误
25
性能对比
不同优化算法效果对比
性能对比不同优化算法效果…
26
部署与集成
优化模型在生产环境的应用
部署集成
27
进阶话题
AutoML · 神经网络架构搜索
进阶话题AutoML
28
常见误区
过优化 · 数据泄露 · 特征泄漏
常见误区过优化
29
经验总结
个人项目中的坑与收获
经验总结个人项目
30
课程总结与展望。
课程总结与展望 · 核心概念 · 实践要点
课程总结课程总结与展望