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生物信息学与 AI 制药工程
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《Docker部署Visium聚类复现教程》
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Docker部署Visium聚类复现教程
共计 30 章节
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01
空间转录组学概述与Visium平台介绍
空间转录组学概述与Visium平台介绍 · 核心概念 · 实践要点
Visium
空间转录组学概述
02
聚类分析基础与无监督学习概念
聚类分析基础与无监督学习概念 · 核心概念 · 实践要点
聚类分析基础
无监督学习概念
03
Docker基础
安装与基本命令
Docker
安装
04
Dockerfile编写基础
Dockerfile编写基础 · 核心概念 · 实践要点
Dockerfile
编写基础
05
Docker Compose简介与多容器编排
Docker Compose简介与多容器… · 核心概念 · 实践要点
Docker
Compose
06
构建Visium分析专用Docker镜像
构建Visium分析专用Docker镜像 · 核心概念 · 实践要点
Visium
Docker
07
数据获取
下载Visium公共数据集
数据获取
Visium
08
数据预处理
质量控制与过滤
数据预处理
质量控制
09
归一化与标准化方法
归一化与标准化方法 · 核心概念 · 实践要点
归一化
标准化方法
10
高变基因筛选
高变基因筛选 · 核心概念 · 实践要点
高变基因筛选
重点
11
降维
主成分分析(PCA)
降维
PCA
12
聚类算法介绍
K-means · Leiden · Louvain
聚类算法介绍
K-means
13
使用Scanpy进行基础聚类
使用Scanpy进行基础聚类 · 核心概念 · 实践要点
Scanpy
使用
14
空间聚类
Banksy算法原理
空间聚类
Banksy
15
在Docker中安装Banksy及依赖
在Docker中安装Banksy及依赖 · 核心概念 · 实践要点
Docker
Banksy
16
运行Banksy聚类(命令行)
运行Banksy聚类(命令行) · 核心概念 · 实践要点
Banksy
运行
17
结果可视化
UMAP与空间图
结果可视化
UMAP
18
聚类结果的生物学解释
聚类结果的生物学解释 · 核心概念 · 实践要点
聚类结果的生物学…
重点
19
参数调优
分辨率与邻域大小
参数调优
分辨率
20
复现文献中的聚类结果
复现文献中的聚类结果 · 核心概念 · 实践要点
复现文献
聚类结果
21
批量处理多个样本
批量处理多个样本 · 核心概念 · 实践要点
批量处理多个样本
重点
22
数据持久化与卷挂载
数据持久化与卷挂载 · 核心概念 · 实践要点
数据持久化
卷挂载
23
容器间通信与多服务编排
容器间通信与多服务编排 · 核心概念 · 实践要点
容器间通信
多服务编排
24
日志记录与错误处理
日志记录与错误处理 · 核心概念 · 实践要点
日志记录
错误处理
25
性能优化
GPU支持(可选)
性能优化
GPU
26
测试与验证
与已知结果对比
测试
验证
27
打包与发布镜像到Docker Hub
打包与发布镜像到Docker Hub · 核心概念 · 实践要点
Docker
Hub
28
使用Jupyter Notebook在容器内交互分析
使用Jupyter Notebook在容… · 核心概念 · 实践要点
Jupyter
Notebook
29
完整工作流自动化(Shell脚本+Compose)
完整工作流自动化(Shell脚本+Com… · 核心概念 · 实践要点
Shell
Compose
30
课程总结与下一步学习方向
课程总结与下一步学习方向 · 核心概念 · 实践要点
课程总结
下一步学习方向
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