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008-强化学习策略
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《模型辨识与稳定性调参实战》
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模型辨识与稳定性调参实战
📚 共计 30 章节
01
控制系统基础回顾
开环与闭环控制 · 传递函数与状态空间 · 时域与频域分析基础
基础
回顾
02
模型辨识概论
系统辨识定义 · 三大要素:数据、模型类、准则 · 工程意义
概论
核心
03
实验设计
激励信号:阶跃/正弦/PRBS · 采样时间 · 数据预处理
实验
预处理
04
时域辨识法
阶跃响应法 · 脉冲响应法 · 面积法求低阶模型
时域
经典
05
频域辨识法
频率响应实验 · Bode图拟合 · Levy法简介
频域
拟合
06
相关分析法
相关函数原理 · 白噪声与伪随机信号 · 脉冲响应估计
统计
辨识
07
最小二乘法基础
批量最小二乘 · 递推最小二乘 · 加权最小二乘
核心算法
LS
08
辅助变量法与广义最小二乘
克服有色噪声 · 辅助变量选择策略
抗噪
IV
09
极大似然估计与预报误差法
概率视角 · 数值优化实现
MLE
PEM
10
子空间辨识方法
N4SID · MOESP · 状态空间直接辨识
子空间
4SID
11
模型阶次确定
AIC/BIC准则 · 奇异值分解 · 交叉验证
阶次
准则
12
模型验证
残差分析 · 预测误差评估 · 过拟合检测 · 模型简化
验证
诊断
13
非线性系统辨识基础
Hammerstein · Wiener · NARX模型
非线性
模块化
14
神经网络与深度学习辨识
前馈网络 · RNN · LSTM动态时序建模
深度学习
LSTM
15
模糊逻辑与专家系统辨识
T-S模糊模型 · 模糊聚类 · 规则提取
模糊
专家
16
稳定性理论回顾
Lyapunov · BIBO · Routh-Hurwitz判据
稳定性
判据
17
PID控制器基础
比例积分微分 · Ziegler-Nichols整定
PID
整定
18
基于模型的PID调参
IMC整定 · 极点配置 · 内模控制原理
IMC
调参
19
鲁棒控制基础
小增益定理 · H∞控制 · 结构奇异值μ
鲁棒
H∞
20
LQR与LQG控制
线性二次型 · Kalman滤波 · 分离原理
最优控制
LQG
21
模型预测控制 (MPC)
滚动优化 · 约束处理 · 与辨识结合
MPC
预测
22
自适应控制
自校正调节器 · 模型参考自适应 · 增益调度
自适应
MRAC
23
迭代学习控制
基本原理 · 收敛性分析 · 重复过程应用
ILC
迭代
24
频域整定法
Nyquist稳定裕度 · 灵敏度整形 · 环路成形
频域
整形
25
数据驱动控制
VRFT · IFT · 无模型控制
数据驱动
VRFT
26
工业案例1:温度系统
温度系统辨识与PID调参
案例
温度
27
工业案例2:液位系统
液位系统辨识与MPC设计
案例
液位
28
工业案例3:电机速度环
电机速度环辨识与鲁棒控制
案例
电机
29
工业案例4:化工反应器
非线性辨识与增益调度控制
案例
化工
30
课程总结与前沿展望
数字孪生 · AI for Control · 未来趋势
前沿
总结
所属VIP或分类
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