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智能金融与金融工程
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006-催收评分与回收策略
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《催收Recovery回收率预测与策略优化》
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本课程属于:006-催收评分与回收策略
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📘
催收Recovery回收率预测与策略优化
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=催收Recovery回收率预测… · 核心概念 · 整体框架与业务价值
课程导入
Recovery
02
催收业务基础
目标=催收生命周期 · 逾期阶段划分 · 回收率定义
催收业务基础
目标=催收生命周…
03
数据基础与数据治理
目标=催收数据来源 · 客户画像 · 还款行为数据
数据基础
数据治理
04
回收率预测核心概念
目标=预测目标定义 · 时间窗口选择 · 样本构建
回收率预测核心概…
目标=预测目标定…
05
探索性数据分析
目标=逾期分布 · 回收率趋势 · 账龄分析
探索性数据分析
目标=逾期分布
06
特征工程方法
目标=还款历史 · 负债水平 · 联系行为
特征工程方法
目标=还款历史
07
传统预测模型
目标=逻辑回归 · 决策树 · 随机森林
传统预测模型
目标=逻辑回归
08
机器学习进阶模型
目标=XGBoost · LightGBM · CatBoost与神经网络模型的对比…
机器学习进阶模型
XGBoost
09
模型评估与验证
目标=AUC · KS · Lift
模型评估
验证
10
回收率预测实战
目标=从原始数据到模型上线的完整建模…
回收率预测实战
目标=从原始数据…
11
策略优化基础
目标=催收策略要素 · 客群分层 · 触达时机
策略优化基础
目标=催收策略要…
12
客群分层与评分卡
目标=基于预测概率的风险分层 · 回收率评分卡设计与策略映射
客群分层
评分卡
13
催收渠道优化
目标=电话 · 短信 · 信函
催收渠道优化
目标=电话
14
触达时机与频率优化
目标=最佳联系时间 · 触达频次 · 沉默客户激活与疲劳度控制
触达时机
频率优化
15
策略实验设计
目标=A/B测试 · 随机对照试验 · uplift建模与因果推断入门
策略实验设计
A/B
16
策略效果评估
目标=回收率提升 · 成本节约 · ROI
策略效果评估
目标=回收率提升
17
智能催收与自动化
目标=规则引擎 · 决策流 · 机器人催收
智能催收
自动化
18
合规与伦理
目标=个人信息保护 · 催收行为规范 · 公平信贷
合规
伦理
19
案例实战一
目标=现金贷短期逾期回收率预测与策略…
案例实战一
目标=现金贷短期…
20
案例实战二
目标=信用卡长期逾期客户分层与委外策…
案例实战二
目标=信用卡长期…
21
案例实战三
目标=消费金融多产品催收资源分配与回…
案例实战三
目标=消费金融多…
22
常见问题与排错
目标=数据缺失 · 样本偏差 · 模型过拟合
常见问题
排错
23
模型监控与迭代
目标=数据漂移 · 概念漂移 · 模型再训练
模型监控
迭代
24
策略优化进阶
目标=多目标优化 · 约束优化 · 强化学习在催收策略中的探索
策略优化进阶
目标=多目标优化
25
团队协作与落地
目标=业务 · 数据 · 技术
团队协作
落地
26
综合提升一
目标=从预测到决策的端到端解决方案设…
综合提升一
目标=从预测到决…
27
综合提升二
目标=催收Recovery回收率预测…
综合提升二
Recovery
28
综合提升三
目标=课程总结 · 知识体系梳理与持续学习路径
综合提升三
目标=课程总结
29
实战任务一
目标=基于给定数据集完成回收率预测模…
实战任务一
目标=基于给定数…
30
实战任务二
目标=设计一套完整的催收策略优化方案…
实战任务二
目标=设计一套完…
所属VIP或分类
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