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催收Cure Probability治愈概率建模实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=催收业务全景 · 治愈概率建模的价值定位 · 学习目标与整体课程框架
课程导入目标=催收业务全…
02
催收基础概念
目标=逾期阶段划分 · 账户状态流转 · 治愈定义与口径
催收基础概念目标=逾期阶段划…
03
治愈概率建模概述
目标=什么是Cure Probabi… · 与滚动率/迁徙率的关系 · 业务应用场景
治愈概率建模概述Cure
04
数据基础与准备
目标=催收数据来源 · 账户级与还款级数据 · 数据清洗与缺失值处理
数据基础准备
05
目标变量定义
目标=治愈标签的多种定义方式 · 观察期与表现期设计 · 样本窗口选择
目标变量定义目标=治愈标签的…
06
特征工程入门
目标=客户画像 · 历史还款行为 · 额度使用
特征工程入门目标=客户画像
07
特征工程进阶
目标=催收行为特征 · 接触历史 · 承诺还款
特征工程进阶目标=催收行为特…
08
探索性数据分析
目标=治愈率分布 · 账龄分析 · 不同客群治愈率差异
探索性数据分析目标=治愈率分布
09
逻辑回归建模
目标=原理 · 变量筛选 · WOE编码
逻辑回归建模目标=原理
10
决策树与随机森林
目标=原理 · 参数调优 · 特征重要性
决策树随机森林
11
梯度提升模型
目标=XGBoost · LightGBM · CatBoost原理与治愈概率建模实…
梯度提升模型XGBoost
12
模型评估指标
目标=AUC · KS · Lift
模型评估指标AUC
13
模型校准与概率输出
目标=概率校准方法 · Platt Scaling · Isotonic Regressio…
模型校准概率输出
14
样本不平衡处理
目标=过采样 · 欠采样 · SMOTE
样本不平衡处理目标=过采样
15
模型可解释性
目标=SHAP · LIME · 部分依赖图
模型可解释性SHAP
16
催收策略设计
目标=基于治愈概率的分层策略 · 资源分配 · 触达渠道与时机优化
催收策略设计目标=基于治愈概…
17
冠军挑战者与模型监控
目标=模型上线流程 · A/B测试 · 监控指标
冠军挑战者模型监控
18
实战案例一
目标=消费金融现金贷催收治愈概率建模…
实战案例一目标=消费金融现…
19
实战案例二
目标=信用卡催收治愈概率建模与策略应…
实战案例二目标=信用卡催收…
20
实战案例三
目标=车贷催收治愈概率建模与资产处置…
实战案例三目标=车贷催收治…
21
常见问题与陷阱
目标=数据泄露 · 样本选择偏差 · 过拟合
常见问题陷阱
22
模型部署与工程化
目标=模型打包 · API服务 · 批量评分
模型部署工程化
23
合规与伦理
目标=个人信息保护 · 催收合规要求 · 模型公平性与歧视问题
合规伦理
24
催收策略优化进阶
目标=强化学习 · 多臂老虎机 · 动态策略调整
催收策略优化进阶目标=强化学习
25
治愈概率与回收率联合建模
目标=多目标优化 · 预期回收金额 · 决策阈值
治愈概率回收率联合建模
26
时间序列与生存分析
目标=生存分析基础 · Cox模型 · 治愈概率随时间变化建模
时间序列生存分析
27
图神经网络与关系网络
目标=社交网络 · 担保网络 · 团伙欺诈识别在催收中的应用
图神经网络关系网络
28
大语言模型与催收
目标=智能催收话术 · 情感分析 · 客户意图识别与治愈概率结合
大语言模型催收
29
综合项目实战
目标=从数据到策略的端到端治愈概率建…
综合项目实战目标=从数据到策…
30
课程总结与提升
目标=知识体系回顾 · 职业发展路径 · 持续学习资源与前沿趋势
课程总结提升