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本课程属于：006-催收评分与回收策略 智能金融与金融工程 · 共 12 门相关课程，组合学习更完整。
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催收Next Best Action下一最佳动作策略实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=催收行业现状 · Next Best Action核心… · 学习目标与整体课程框架
课程导入目标=催收行业现…
02
催收基础概念
目标=逾期阶段划分 · 催收渠道类型 · 客户生命周期
催收基础概念目标=逾期阶段划…
03
Next Best Action定义
目标=什么是NBA · 与传统催收策略的区别 · 决策引擎基本逻辑
NextBest
04
数据基础与客户画像
目标=数据来源 · 标签体系 · 客户分群
数据基础客户画像
05
策略设计原则
目标=合规底线 · 客户体验 · 回收率最大化
策略设计原则目标=合规底线
06
动作空间定义
目标=电话 · 短信 · 信函
动作空间定义目标=电话
07
决策变量与目标函数
目标=回收金额 · 回收概率 · 成本
决策变量目标函数
08
规则引擎入门
目标=if-then规则 · 决策树 · 评分卡在NBA中的基础应用
规则引擎入门if-then
09
机器学习模型概览
目标=分类 · 回归 · 排序模型在催收动作推荐中的角色
机器学习模型概览目标=分类
10
响应模型与回收模型
目标=构建还款概率模型 · 响应率模型 · 金额预测模型的方法
响应模型回收模型
11
强化学习与序列决策
目标=多臂老虎机 · 马尔可夫决策过程 · Q-learning在NBA中的思路
强化学习序列决策
12
特征工程实战
目标=逾期天数 · 历史还款 · 沟通记录
特征工程实战目标=逾期天数
13
模型评估与选择
目标=AUC · KS · Lift
模型评估选择
14
策略冷启动
目标=无历史数据时的专家规则 · 探索与利用平衡 · 小流量实验设计
策略冷启动目标=无历史数据…
15
实时决策架构
目标=事件触发 · 流式计算 · 特征实时查询
实时决策架构目标=事件触发
16
批量决策与离线调度
目标=日批策略生成 · 名单分配 · 任务队列与坐席排班联动
批量决策离线调度
17
渠道协同与触达频率
目标=多波次触达 · 渠道优先级 · 频次控制与疲劳度管理
渠道协同触达频率
18
合规与伦理
目标=个人信息保护 · 催收行为规范 · 投诉预防
合规伦理
19
坐席辅助与智能推荐
目标=话术推荐 · 最佳联系时间 · 坐席工作台NBA集成
坐席辅助智能推荐
20
案例实战一
目标=信用卡早期逾期NBA策略设计与…
案例实战一NBA
21
案例实战二
目标=消费金融中后期案件的分案与动作…
案例实战二目标=消费金融
22
案例实战三
目标=利用强化学习优化多轮催收触达序…
案例实战三目标=利用强化学…
23
常见问题与排错
目标=数据缺失 · 模型偏差 · 策略冲突
常见问题排错
24
效果监控与迭代
目标=核心指标看板 · 策略衰减 · 模型重训
效果监控迭代
25
组织与流程保障
目标=策略团队 · 数据团队 · 运营团队
组织流程保障
26
工具与平台选型
目标=决策引擎 · 规则引擎 · 机器学习平台
工具平台选型
27
成本效益分析
目标=ROI计算 · 资源分配 · 外包与自营的NBA策略差异
成本效益分析ROI
28
综合提升一
目标=从单点模型到体系化NBA策略中…
综合提升一NBA
29
综合提升二
目标=跨生命周期NBA策略设计 · 覆盖贷前 · 贷中
综合提升二NBA
30
课程总结与行动规划
目标=知识体系回顾 · 实战落地清单 · 个人与团队能力进阶路线
课程总结行动规划