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本课程属于：006-催收评分与回收策略 智能金融与金融工程 · 共 12 门相关课程，组合学习更完整。
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催收还款意愿Propensity to Pay建模实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=催收还款意愿建模的学习目标 · 核心概念 · 整体框架与实战价值
课程导入目标=催收还款意…
02
催收业务基础
目标=催收全流程 · 还款意愿与还款能力区别 · PTP定义及业务指标
催收业务基础目标=催收全流程
03
数据基础与合规
目标=数据来源 · 隐私合规 · 样本定义
数据基础合规
04
目标变量定义
目标=PTP标签构建 · 还款行为口径 · 时间窗口选择与标签噪声处理
目标变量定义PTP
05
特征工程总览
目标=客户属性 · 账户行为 · 催收交互
特征工程总览目标=客户属性
06
还款行为特征
目标=历史还款率 · 逾期天数 · 账龄
还款行为特征目标=历史还款率
07
催收交互特征
目标=通话时长 · 接通率 · 承诺次数
催收交互特征目标=通话时长
08
特征处理实战
目标=缺失值 · 异常值 · 分箱
特征处理实战目标=缺失值
09
样本与标签处理
目标=正负样本定义 · 类别不平衡 · 过采样
样本标签处理
10
模型选择入门
目标=逻辑回归 · 决策树 · 评分卡原理与可解释性要求
模型选择入门目标=逻辑回归
11
集成模型进阶
目标=随机森林 · XGBoost · LightGBM与CatBoost在…
集成模型进阶目标=随机森林
12
模型训练流程
目标=数据切分 · 交叉验证 · 超参数调优与早停策略
模型训练流程目标=数据切分
13
模型评估指标
目标=AUC · KS · Lift
模型评估指标AUC
14
概率校准与排序
目标=Platt Scaling · Isotonic Regressio…
概率校准排序
15
模型可解释性
目标=特征重要性 · SHAP · 部分依赖图与业务解释报告
模型可解释性目标=特征重要性
16
评分卡构建
目标=WOE分箱 · 逻辑回归系数 · 评分刻度与评分卡部署
评分卡构建WOE
17
策略应用
目标=PTP分层 · 催收资源分配 · 触达渠道选择与话术优化
策略应用PTP
18
案例实战一
目标=消费金融短期逾期PTP建模全流…
案例实战一PTP
19
案例实战二
目标=信用卡催收PTP模型与人工催收…
案例实战二PTP
20
案例实战三
目标=现金贷高逾期客群PTP建模与合…
案例实战三PTP
21
模型监控
目标=PSI · 特征漂移 · 标签延迟与模型衰退预警机制
模型监控PSI
22
模型迭代
目标=重训练触发条件 · 版本管理 · A/B测试与灰度发布
模型迭代目标=重训练触发…
23
常见问题一
目标=样本偏差 · 幸存者偏差 · 数据泄漏与标签穿越
常见问题一目标=样本偏差
24
常见问题二
目标=多催收动作干扰 · 自选择偏差与因果推断初步
常见问题二目标=多催收动作…
25
常见问题三
目标=模型歧视 · 公平性 · 可解释性与监管沟通
常见问题三目标=模型歧视
26
综合提升一
目标=从PTP到还款能力与回收率联合…
综合提升一PTP
27
综合提升二
目标=催收策略最优化 · 收益模型与运筹优化结合
综合提升二目标=催收策略最…
28
综合提升三
目标=大语言模型与智能催收话术在PT…
综合提升三PT
29
项目实战
目标=端到端PTP建模项目设计 · 分工 · 交付与答辩
项目实战PTP
30
课程总结
目标=知识体系回顾 · 能力自评 · 进阶学习路径与职业发展
课程总结目标=知识体系回…