首页
›
智能汽车与新能源汽车工程
›
181-Mobileye EyeQ智能驾驶视觉工程
›
《Mobileye EyeQ智能驾驶视觉平台架构与开发》
VIP20
本课程属于:181-Mobileye EyeQ智能驾驶视觉工程
智能汽车与新能源汽车工程 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
Mobileye EyeQ智能驾驶视觉平台架构与开发
共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入与Mobileye EyeQ平台概览
目标=介绍Mobileye EyeQ… · 核心设计理念 · 在智能驾驶视觉平台中的定位
Mobileye
EyeQ
02
EyeQ芯片硬件架构解析
目标=深入讲解EyeQ芯片的CPU · GPU · DSP
EyeQ
芯片硬件架构解析
03
EyeQ软件开发工具链与环境搭建
目标=介绍Mobileye SDK · 编译器 · 调试工具
EyeQ
软件开发工具链
04
EyeQ上的图像信号处理(ISP)流水线
目标=分析EyeQ内置ISP的架构 · RAW数据处理 · 去马赛克
EyeQ
ISP
05
摄像头模型与几何标定
目标=讲解针孔相机模型 · 畸变模型 · 内外参标定方法
摄像头模型
几何标定
06
EyeQ视觉加速器编程模型
目标=深入VMP和MPC的指令集 · 数据流架构 · 并行计算模式
EyeQ
视觉加速器编程模…
07
基于EyeQ的经典计算机视觉算法实现
目标=在EyeQ上实现边缘检测 · 直方图均衡 · 形态学操作等基础算法
EyeQ
基于
08
深度学习在EyeQ上的部署基础
目标=介绍EyeQ对神经网络的支持(… · 模型量化 · 剪枝与编译流程
EyeQ
深度学习
09
EyeQ上的目标检测与识别
目标=利用Mobileye预训练模型… · 在EyeQ平台上实现车辆 · 行人
EyeQ
上的目标检测
10
车道线检测与车道保持辅助
目标=讲解基于EyeQ的车道线检测算… · 霍夫变换 · 曲线拟合)
车道线检测
车道保持辅助
11
EyeQ多传感器融合架构
目标=介绍EyeQ如何与雷达 · 激光雷达 · IMU等传感器进行时间同步与空间对齐
EyeQ
多传感器融合架构
12
EyeQ上的视觉里程计与SLAM基础
目标=讲解视觉里程计原理 · 在EyeQ上实现特征提取 · 匹配与运动估计
EyeQ
SLAM
13
EyeQ平台上的目标跟踪
目标=学习卡尔曼滤波 · 匈牙利算法等跟踪方法 · 在EyeQ上实现多目标跟踪
EyeQ
平台上的目标跟踪
14
EyeQ功能安全与信息安全设计
目标=解析ISO 26262功能安全… · ECC) · 以及信息安全机制(如安全启动
EyeQ
功能安全
15
EyeQ实时操作系统与调度
目标=介绍EyeQ上常用的RTOS(… · Linux RT)及任务调度策略 · 实践多任务视觉流水线的设计与优化
EyeQ
实时操作系统
16
EyeQ性能优化与功耗管理
目标=讲解代码优化 · 内存访问优化 · 加速器负载均衡等方法
EyeQ
性能优化
17
EyeQ开发中的调试与 profiling
目标=使用Mobileye调试工具进… · 瓶颈定位 · 内存泄漏检测
EyeQ
profiling
18
基于EyeQ的自动紧急制动(AEB)系统开发
目标=从需求分析 · 算法设计到EyeQ实现 · 完成一个简化的AEB系统
EyeQ
AEB
19
EyeQ自适应巡航控制(ACC)视觉感知
目标=开发基于EyeQ的前车检测与距… · 结合控制算法实现ACC仿真
EyeQ
ACC
20
EyeQ泊车辅助与环视系统
目标=利用多路摄像头输入 · 在EyeQ上实现鱼眼校正 · 鸟瞰图拼接
EyeQ
泊车辅助
21
EyeQ驾驶员监控系统(DMS)
目标=开发基于EyeQ的疲劳检测 · 视线追踪 · 分心识别算法
EyeQ
DMS
22
EyeQ交通标志识别与语义理解
目标=实现交通标志检测 · 分类与语义解析 · 并考虑恶劣天气与遮挡条件下的鲁棒性
EyeQ
交通标志识别
23
EyeQ平台上的点云处理与激光雷达融合
目标=介绍在EyeQ上处理激光雷达点… · 实现点云与图像的融合感知
EyeQ
平台上的点云处理
24
EyeQ高精地图与定位
目标=讲解视觉特征与高精地图匹配定位… · 在EyeQ上实现基于视觉的厘米级定位…
EyeQ
高精地图
25
EyeQ OTA升级与远程诊断
目标=设计EyeQ平台的OTA升级方… · 包括安全回滚 · 差分升级
EyeQ
OTA
26
EyeQ多芯片级联与域控制器设计
目标=探讨多颗EyeQ芯片的级联架构 · 数据通信与任务分配 · 构建高性能域控制器
EyeQ
多芯片级联
27
EyeQ在L2+至L4自动驾驶中的系统集成
目标=分析EyeQ在不同自动驾驶等级… · 集成感知 · 规划与控制模块
EyeQ
L2+
28
EyeQ开发中的数据集与标注工具
目标=介绍适用于EyeQ的视觉数据集… · 自动标注 · 数据增强方法
EyeQ
开发
29
EyeQ模型压缩与量化实战
目标=针对EyeQ硬件特性 · 实践神经网络量化 · 剪枝
EyeQ
模型压缩
30
课程综合项目
目标=基于EyeQ的智能驾驶视觉系统… · 从需求定义 · 架构设计
课程综合项目
EyeQ
所属VIP或分类
同VIP:Mobileye-EyeQ-ADAS量产验证与故障诊断
同VIP:Mobileye-EyeQ前视感知系统集成与车辆部署
同VIP:Mobileye-EyeQ功能安全与SOTIF验证