库存优化从入门到进阶

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📦 库存优化 从入门到进阶
🎯 30 章 · 系统化实战路径
📚 全课程 30/30
01
库存管理基础概念
库存的定义、作用（缓冲、规模经济、平衡供需）、类型（原材料、在制品、成品）
02
库存成本构成
持有成本（资金占用、仓储、损耗）、订货成本、缺货成本（失销、商誉损失）
03
经典库存模型概述
确定型与随机型、单周期与多周期、连续检查与周期检查模型
04
经济订货批量（EOQ）模型
EOQ公式推导、假设条件、最优订货批量、年总成本最小化
05
EOQ模型扩展
数量折扣（全量/增量折扣）、EOQ参数敏感性分析
06
再订货点（ROP）与安全库存
ROP定义、安全库存作用、提前期需求分布、服务水平与安全系数
07
连续检查（Q,R）策略
固定订货量Q与再订货点R、平均库存与服务水平权衡
08
周期检查（T,S）策略
固定周期T与最大库存S、补货量计算、与连续检查对比
09
单周期库存模型（报童模型）
报童问题描述、最优订货量（临界分位数）、期望成本与利润
10
ABC分类法
帕累托原则、分类标准（年使用价值）、A类重点管控策略
11
XYZ分类法与多维分类
XYZ基于需求波动、ABC‑XYZ矩阵组合、VMI与分类结合
12
需求预测基础
预测重要性、定性（德尔菲、市场调研）、定量（时间序列、因果）
13
时间序列预测方法
移动平均、加权移动平均、指数平滑（一次/二次/Holt‑Winters）
14
预测误差与监控
MAE, MSE, RMSE, MAPE、跟踪信号、预测偏差调整
15
安全库存优化
基于服务水平的安全库存公式、提前期与需求波动联合影响、动态安全库存
16
库存周转率与现金转换周期
库存周转率计算、行业基准、现金转换周期（CCC）优化
17
牛鞭效应与供应链协调
牛鞭效应成因、信息共享、CPFR、VMI策略
18
多级库存系统
串行与分销系统、分布式vs集中式、多级库存优化（echelon stock）
19
库存与运输联合优化
运输批量与库存成本权衡、交叉转运（Cross‑docking）、直接转运
20
库存仿真基础
蒙特卡洛仿真、离散事件仿真、在库存策略评估中的应用
21
Python库存分析入门
Pandas数据处理、数据清洗、统计与可视化（Matplotlib/Seaborn）
22
Python实现EOQ与ROP
EOQ计算、ROP与安全库存计算、参数敏感性分析
23
Python实现报童模型
需求分布拟合、临界分位数计算、最优订货量仿真
24
Python实现ABC分类
年使用价值计算、排序与累计占比、帕累托图可视化
25
Python实现需求预测
移动平均与指数平滑代码、预测误差计算、模型选择
26
Python库存仿真
SimPy库基础、单周期仿真、多周期(Q,R)策略仿真
27
库存优化中的线性规划
LP基础、库存约束建模、PuLP/SciPy求解最小成本问题
28
动态规划在库存中的应用
单产品多周期DP、S,s策略、Wagner‑Whitin算法
29
库存优化项目实战（上）
问题定义、数据收集与清洗、需求分析与预测、基线策略评估
30
库存优化项目实战（下）
策略设计(EOQ/ROP/周期检查)、仿真对比、成本节约量化、报告可视化
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