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滚动率和逾期预测模型评估案例解析

共计 30 章节
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01
课程导论
滚动率与逾期预测模型在信贷风控中的核…
课程导论滚动率
02
逾期定义与口径
M0 · M1 · M2
逾期定义口径
03
滚动率基础概念
什么是滚动率（Roll Rate） · 滚动率矩阵的构建逻辑
滚动率基础概念Roll
04
滚动率矩阵计算
基于历史数据计算各逾期阶段向下一阶段…
滚动率矩阵计算基于历史数据计算…
05
滚动率矩阵可视化
使用热力图展示不同逾期阶段的迁移概率…
滚动率矩阵可视化使用热力图展示不…
06
滚动率稳定性分析
如何评估滚动率矩阵在时间序列上的稳定…
滚动率稳定性分析如何评估滚动率矩…
07
滚动率在贷后管理中的应用
基于滚动率制定催收策略与资产分级
滚动率贷后管理
08
逾期预测模型概述
逾期预测模型的目标 · 类型（分类/回归）与业务价值
逾期预测模型概述逾期预测模型的目…
09
特征工程基础
用于逾期预测的常用特征类别（行为 · 征信 · 多头
特征工程基础用于逾期预测的常…
10
特征筛选方法
IV值 · 方差过滤 · 相关性分析
特征筛选方法IV
11
样本定义与标签设计
表现期 · 观察点 · 好坏样本定义（Vintage分析）
样本定义标签设计
12
模型算法选择
逻辑回归 · XGBoost · LightGBM在逾期预测中的对比
模型算法选择逻辑回归
13
模型训练流程
数据划分（训练/验证/测试集） · 交叉验证 · 超参数调优
模型训练流程数据划分
14
模型评估指标概览
混淆矩阵 · 准确率 · 精确率
模型评估指标概览混淆矩阵
15
KS值详解
KS曲线的绘制方法 · KS值的业务含义与评估标准
KS值详解
16
AUC与ROC曲线
ROC曲线绘制 · AUC计算及其在模型区分度评估中的作…
AUCROC
17
Lift与Gain图
Lift曲线和Gain图的绘制与模型…
LiftGain
18
模型校准与概率校准
Platt Scaling与Isot…
模型校准概率校准
19
模型稳定性监控
PSI（群体稳定性指标）的计算与监控…
模型稳定性监控PSI
20
模型可解释性
SHAP值 · 特征重要性 · 部分依赖图（PDP）的应用
模型可解释性SHAP
21
案例背景介绍
某消费金融平台逾期预测模型构建项目背…
案例背景介绍某消费金融平台逾…
22
案例数据探索
数据质量检查 · 缺失值处理 · 异常值识别与处理
案例数据探索数据质量检查
23
案例特征工程实战
基于原始数据生成行为类 · 时序类 · 聚合类特征
案例特征工程实战基于原始数据生成…
24
案例模型训练与调优
使用LightGBM进行模型训练与贝…
案例模型训练调优
25
案例模型评估
计算KS · AUC · 混淆矩阵
案例模型评估KS
26
案例滚动率分析
计算该平台历史滚动率矩阵并分析迁移趋…
案例滚动率分析计算该平台历史滚…
27
案例模型与滚动率结合
利用滚动率校准模型预测的逾期概率阈值
案例模型滚动率结合
28
案例模型部署与监控
模型上线流程 · 实时监控看板设计
案例模型部署监控
29
模型迭代与优化策略
基于样本外表现进行模型版本迭代与特征…
模型迭代优化策略
30
课程总结与展望
滚动率与逾期预测模型未来趋势（联邦学… · 图神经网络）
课程总结滚动率