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特征工程与样本切分：额度模型实战

共计 30 章节
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01
额度模型概述
额度模型在信贷业务中的定位 · 核心目标（风险定价与额度匹配） · 与评分卡模型的区别
额度模型概述额度模型
02
样本切分基础
时间序列切分原则 · 避免未来信息泄露 · 训练集/验证集/测试集划分比例
样本切分基础时间序列切分原则
03
样本切分实战
基于放款时间戳的滑动窗口切分 · 跨时间段的样本稳定性检验
样本切分实战基于放款时间戳的…
04
拒绝推断入门
为什么需要拒绝推断 · 拒绝样本的偏差来源 · 简单拒绝推断方法（硬截断法）
拒绝推断入门为什么需要拒绝推…
05
拒绝推断进阶
基于模型预测的拒绝推断（模糊展开法） · 基于半监督学习的拒绝推断
拒绝推断进阶基于模型预测的拒…
06
特征工程总览
特征工程在额度模型中的重要性 · 特征分类（基础特征 · 衍生特征
特征工程总览特征工程
07
基础特征提取
用户基本信息特征（年龄 · 性别 · 学历
基础特征提取用户基本信息特征
08
收入与负债特征
收入稳定性 · 收入负债比（DTI） · 可支配收入的计算与分箱
收入负债特征
09
征信特征（上）
征信查询次数 · 信贷账户数 · 逾期记录（M0/M1/M2+）的聚合…
征信特征征信查询次数
10
征信特征（下）
征信历史时长 · 信用卡使用率 · 多头借贷指数
征信特征征信历史时长
11
行为特征（上）
APP使用行为（登录频率 · 浏览时长） · 设备指纹特征（设备ID数量
行为特征APP
12
行为特征（下）
交易行为特征（转账频次 · 消费金额波动） · 社交网络特征（通讯录联系人数量
行为特征交易行为特征
13
时序特征构造
滑动窗口统计（近7天/30天/90天… · 最大值 · 趋势斜率）
时序特征构造滑动窗口统计
14
交叉特征构造
特征间的交互作用（如：年龄×收入 · 职业×地区） · 基于决策树的自动交叉特征
交叉特征构造特征间的交互作用
15
聚合特征构造
基于用户ID的groupby聚合（计… · 均值 · 标准差
聚合特征构造ID
16
文本特征提取
职业描述 · 公司名称的NLP特征（词袋模型 · TF-IDF
文本特征提取职业描述
17
外部数据特征
三方数据源（百行征信 · 同盾 · 白骑士）的分数与标签特征
外部数据特征三方数据源
18
特征编码方法
独热编码 · 标签编码 · 目标编码（Target Encodi…
特征编码方法独热编码
19
特征缺失值处理
缺失率统计 · 缺失值填充策略（均值/中位数/众数 · 模型预测填充
特征缺失值处理缺失率统计
20
特征异常值处理
基于IQR · Z-Score的异常值检测 · 截断与平滑处理
特征异常值处理IQR
21
特征选择（上）
过滤法（方差阈值 · 相关系数 · 卡方检验
特征选择过滤法
22
特征选择（下）
嵌入法（L1正则化 · 树模型特征重要性） · 基于SHAP值的特征选择
特征选择L1
23
特征降维
PCA主成分分析 · t-SNE可视化 · AutoEncoder无监督降维
特征降维PCA
24
特征稳定性监控
PSI（群体稳定性指标）计算 · 特征分布漂移检测 · 特征重要性随时间变化
特征稳定性监控PSI
25
样本不平衡处理
过采样（SMOTE） · 欠采样 · 代价敏感学习
样本不平衡处理SMOTE
26
额度模型标签定义
连续型目标（授信额度） · 分箱目标（额度等级） · 多目标学习（额度+违约）
额度模型标签定义连续型目标
27
特征工程Pipeline构建
使用sklearn Pipeline… · 交叉验证中的特征工程
Pipeline特征工程
28
特征存储与管理
特征仓库（Feature Store… · 特征版本控制 · 在线/离线特征一致性
特征存储管理
29
实战案例（上）
从原始数据到特征矩阵的完整流程（数据… · 特征衍生 · 样本切分）
实战案例从原始数据到特征…
30
实战案例（下）
特征重要性分析 · 模型训练与评估 · 特征迭代优化策略
实战案例特征重要性分析