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信用额度定价：LightGBM样本构建教程

共计 30 章节
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01
信用额度定价概述
信用额度定价的业务背景 · 核心目标与挑战
信用额度定价概述信用额度定价的业…
02
LightGBM模型简介
LightGBM的算法原理 · 优势及其在信用评分中的应用
LightGBM模型简介
03
样本构建的重要性
样本质量对模型性能的影响 · 样本构建的基本原则
样本构建的重要性样本质量对模型性…
04
数据源梳理
内部数据（交易 · 还款 · 行为）与外部数据（征信
数据源梳理内部数据
05
观察点与表现期定义
如何定义观察点（Observatio…
观察点表现期定义
06
好坏样本定义
违约 · 逾期 · 坏账的定义标准
好坏样本定义违约
07
样本时间窗口划分
训练集 · 验证集 · 测试集的时间切片策略（如滚动窗口
样本时间窗口划分训练集
08
样本平衡处理
正负样本不平衡问题 · 过采样（SMOTE） · 欠采样
样本平衡处理正负样本不平衡问…
09
特征工程基础
原始特征提取（额度使用率 · 还款率 · 逾期天数等）
特征工程基础原始特征提取
10
特征衍生方法
统计类特征（均值 · 方差 · 趋势）
特征衍生方法统计类特征
11
特征编码与分箱
连续变量分箱（等频 · 等距 · 卡方分箱）
特征编码分箱
12
特征筛选与重要性排序
基于LightGBM的特征重要性（g… · split）进行筛选
特征筛选重要性排序
13
样本去重与异常值处理
重复样本 · 缺失值 · 极端值的识别与处理策略
样本去重异常值处理
14
样本权重设计
基于时间衰减 · 样本置信度 · 业务成本的权重分配方法
样本权重设计基于时间衰减
15
样本构建的代码框架
使用Python（pandas · numpy）构建样本的通用流程
样本构建的代码框…Python
16
数据预处理流水线
数据清洗 · 合并 · 对齐
数据预处理流水线数据清洗
17
标签生成实战
根据逾期天数（如M0+ · M1+）生成二分类标签的代码实现
标签生成实战M0+
18
特征矩阵构建
将原始数据转化为特征矩阵（宽表）的步…
特征矩阵构建将原始数据转化为…
19
训练集与测试集划分
基于时间序列的样本划分代码（避免未来…
训练集测试集划分
20
LightGBM数据集格式
将pandas DataFrame转…
LightGBM数据集格式
21
样本构建的验证指标
KS · AUC · Gini系数在样本构建阶段的监控作用
样本构建的验证指…KS
22
样本偏移检测
训练样本与线上样本的分布差异（PSI · 特征分布对比）
样本偏移检测PSI
23
样本构建的常见陷阱
幸存者偏差 · 前瞻性偏差 · 样本选择偏差
样本构建的常见陷…幸存者偏差
24
多任务样本构建
同时预测额度使用率 · 违约概率的多标签样本设计
多任务样本构建同时预测额度使用…
25
样本存储与管理
使用Parquet · HDF5格式高效存储大规模样本
样本存储管理
26
样本构建的自动化流水线
Airflow调度 · 定时任务 · 版本管理
样本构建的自动化…Airflow
27
样本构建与模型迭代
如何根据模型反馈调整样本构建策略
样本构建模型迭代
28
案例实战
某消费金融公司额度定价样本构建全流程…
案例实战某消费金融公司额…
29
样本构建的监控与报警
样本质量指标异常时的自动报警机制
样本构建的监控报警
30
课程总结与最佳实践
样本构建的核心要点 · 常见错误与优化方向
课程总结最佳实践