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LightGBM额度定价：样本切分实战技巧

共计 30 章节
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01
课程导论
LightGBM在额度定价中的核心价…
课程导论LightGBM
02
额度定价业务逻辑
风险定价 · 资金成本 · 客户生命周期价值(LTV)与额度决策…
额度定价业务逻辑风险定价
03
样本切分基础
训练集 · 验证集 · 测试集的定义与在定价模型中的特殊意义
样本切分基础训练集
04
时间序列切分法
基于放款时间戳的严格时序切分 · 避免未来信息泄露
时间序列切分法基于放款时间戳的…
05
随机切分法
适用于非时序特征场景的随机抽样策略及…
随机切分法适用于非时序特征…
06
分层抽样切分
按信用评分 · 额度区间 · 客群分层
分层抽样切分按信用评分
07
K折交叉验证在定价中的应用
时间序列交叉验证(TimeSerie…
K折交叉验证定价
08
样本权重设计
逾期样本加权 · 近期样本加权 · 低额度样本加权策略
样本权重设计逾期样本加权
09
拒绝推断样本切分
拒绝样本的标记 · 扩充与切分策略（模糊扩充 · 两阶段法）
拒绝推断样本切分拒绝样本的标记
10
样本不平衡处理
过采样(SMOTE) · 欠采样 · LightGBM内置scale_po…
样本不平衡处理SMOTE
11
特征工程与切分联动
特征分箱 · WOE编码 · 时间漂移特征在切分前后的处理顺序
特征工程切分联动
12
LightGBM数据集构建
lgb.Dataset的创建 · 参数设置与样本权重传入
LightGBM数据集构建
13
早停法(Early Stopping)与验证集
如何利用验证集防止过拟合 · 设定early_stopping_r…
EarlyStopping
14
超参数调优与切分策略
网格搜索 · 贝叶斯优化中验证集的选择与切分比例
超参数调优切分策略
15
额度定价模型评估指标
KS · AUC · Lift
额度定价模型评估…KS
16
额度校准(Calibration)
概率校准与额度映射函数 · 验证集上的校准曲线
Calibration额度校准
17
样本切分代码实战
使用pandas进行时序切分 · 分层切分 · 随机切分的完整代码示例
样本切分代码实战pandas
18
LightGBM训练代码实战
加载切分好的数据 · 训练额度定价模型 · 输出特征重要性
LightGBM训练代码实战
19
额度定价决策引擎
将模型输出转化为最终授信额度的规则引…
额度定价决策引擎将模型输出转化为…
20
A/B测试与样本切分
线上A/B测试的样本划分逻辑与离线切…
A/B测试
21
跨时间验证(Backtesting)
使用历史数据模拟未来表现 · 切分策略的稳健性检验
Backtesting跨时间验证
22
多客群切分策略
新客 · 老客 · 白名单客群的不同切分方法与模型训练策…
多客群切分策略新客
23
样本切分中的常见陷阱
数据泄露 · 幸存者偏差 · 选择偏差及其规避方法
样本切分常见陷阱
24
特征时间稳定性(PSI)监控
切分后各集特征的PSI计算与阈值设定
PSI特征时间稳定性
25
模型迭代与样本切分
模型上线后如何利用新样本进行增量训练…
模型迭代样本切分
26
大规模数据切分优化
使用Dask · Spark进行分布式切分 · 内存管理与性能调优
大规模数据切分优…Dask
27
切分结果可视化
使用matplotlib/seabo… · 时间序列分布图
切分结果可视化matplotlib/s…
28
案例实战1
消费金融场景下的额度定价模型样本切分…
案例实战1消费金融场景下的…
29
案例实战2
小微企业贷场景下的额度定价模型样本切…
案例实战2小微企业贷场景下…
30
课程总结与最佳实践
样本切分检查清单 · 常见错误复盘与未来趋势
课程总结最佳实践