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信用额度定价：时序样本切分案例

共计 30 章节
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01
课程导论
信用额度定价的业务背景 · 时序样本切分的必要性 · 课程目标与学习路径
课程导论信用额度定价的业…
02
信用额度定价基础
定价模型概述 · 风险定价与利润定价的区别 · 关键指标（ROA
信用额度定价基础定价模型概述
03
时序数据特性
时间序列的平稳性 · 趋势与季节性 · 自相关性在信用数据中的体现
时序数据特性时间序列的平稳性
04
样本切分原则
避免未来信息泄露 · 训练集/验证集/测试集的时间顺序划分 · 滑动窗口与扩展窗口
样本切分原则避免未来信息泄露
05
固定时间窗口切分
定义固定长度训练窗口 · 滚动预测窗口 · 案例：月度数据固定窗口切分
固定时间窗口切分定义固定长度训练…
06
扩展时间窗口切分
逐步增加训练数据量 · 保持测试集固定 · 案例：季度数据扩展窗口切分
扩展时间窗口切分逐步增加训练数据…
07
滑动窗口切分
固定窗口长度向前滑动 · 重叠与非重叠窗口 · 案例：周度数据滑动窗口
滑动窗口切分固定窗口长度向前…
08
时间序列交叉验证
TimeSeriesSplit原理 · 与随机K折交叉验证的区别 · 实现步骤
时间序列交叉验证TimeSeriesSp…
09
分组时间切分
按客户ID分组 · 保证同一客户数据不跨窗口 · 避免客户信息泄露
分组时间切分ID
10
冷启动问题
新客户无历史数据时的定价策略 · 基于相似群体的代理定价 · 样本切分中的冷启动处理
冷启动问题新客户无历史数据…
11
样本切分与模型过拟合
时序切分如何减少过拟合 · 验证集上的早停策略 · 案例：过拟合检测
样本切分模型过拟合
12
特征时间对齐
特征与目标变量的时间戳对齐 · 滞后特征构造 · 避免特征穿越
特征时间对齐特征
13
标签时间窗口
定义观察期与表现期 · 表现期长度对定价的影响 · 案例：12个月表现期
标签时间窗口定义观察期
14
数据预处理与切分
缺失值在时序中的处理 · 异常值检测与时间序列平滑 · 切分前的数据清洗流程
数据预处理切分
15
Python实现
使用pandas进行时间索引设置 · sort_index与时间过滤 · 基础切分代码框架
Python实现
16
Python实现
自定义TimeSeriesSplit… · 参数化窗口大小与步长 · 代码示例与输出验证
Python实现
17
Python实现
滑动窗口切分函数编写 · 返回训练/测试索引 · 可视化切分结果
Python实现
18
Python实现
扩展窗口切分函数编写 · 动态调整训练集大小 · 案例：逐年扩展
Python实现
19
Python实现
分组时间切分实战 · groupby与时间窗口结合 · 保证客户数据完整性
Python实现
20
案例实战
信用卡额度定价数据集介绍 · 字段说明 · 数据加载与初步探索
案例实战信用卡额度定价数…
21
案例实战
基于固定窗口的定价模型训练 · 逻辑回归与XGBoost对比 · 模型评估指标
案例实战基于固定窗口的定…
22
案例实战
基于扩展窗口的模型迭代 · 学习曲线分析 · 模型稳定性监控
案例实战基于扩展窗口的模…
23
案例实战
滑动窗口下的超参数调优 · 网格搜索与时间序列交叉验证结合
案例实战滑动窗口下的超参…
24
案例实战
分组切分在客户级定价中的应用 · 客户生命周期价值（LTV）计算
案例实战分组切分
25
模型评估与比较
不同切分策略下的AUC · KS · Gini系数对比
模型评估比较
26
业务落地
从样本切分到定价策略生成 · 定价决策引擎接口设计 · 实时定价与批量定价
业务落地从样本切分到定价…
27
监控与回测
定价模型上线后的时序监控 · PSI（群体稳定性指标） · 回测框架搭建
监控回测
28
常见陷阱与解决方案
样本选择偏差 · 幸存者偏差 · 时间漂移处理
常见陷阱解决方案
29
进阶话题
多周期定价优化 · 强化学习在动态定价中的应用 · 时序切分与在线学习
进阶话题多周期定价优化
30
课程总结
核心知识点回顾 · 最佳实践清单 · 推荐学习资源与下一步行动
课程总结核心知识点回顾