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催收触达A/B测试特征筛选指南

共计 30 章节
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01
课程导论
什么是催收触达A/B测试 · 特征筛选在其中的核心价值与整体课程目…
课程导论A/B
02
业务理解
催收业务场景分类（M1/M2/M3等… · 不同阶段触达策略的差异与特征需求
业务理解M1/M2/M3
03
数据采集
催收系统数据源梳理 · 包括通话记录 · 短信记录
数据采集催收系统数据源梳…
04
数据质量初探
缺失值 · 异常值 · 重复值对A/B测试特征的影响
数据质量初探缺失值
05
特征工程基础
特征构建的通用原则 · 从原始数据到可用特征的转换流程
特征工程基础特征构建的通用原…
06
时间窗口特征
基于历史行为的时间窗口统计特征（如近… · 还款率）
时间窗口特征基于历史行为的时…
07
行为序列特征
客户触达响应序列模式提取 · 如连续未接 · 接通后挂断等行为编码
行为序列特征客户触达响应序列…
08
客户画像特征
年龄 · 收入 · 职业
客户画像特征年龄
09
外部数据特征
第三方征信数据 · 多头借贷 · 黑名单等外部特征引入与合规性考量
外部数据特征第三方征信数据
10
特征编码方法
类别特征独热编码 · 标签编码 · 目标编码在催收场景下的适用性分析
特征编码方法类别特征独热编码
11
特征缩放
标准化 · 归一化 · RobustScaler对催收模型特…
特征缩放标准化
12
特征相关性分析
皮尔逊 · 斯皮尔曼相关系数 · 以及多重共线性对A/B测试的干扰
特征相关性分析皮尔逊
13
特征重要性初筛
基于随机森林 · XGBoost等树模型的特征重要性排…
特征重要性初筛基于随机森林
14
统计检验筛选
卡方检验 · t检验 · ANOVA在催收特征显著性筛选中的应…
统计检验筛选卡方检验
15
信息价值(IV)与证据权重(WOE)
IV值计算 · WOE编码在信用风险特征筛选中的经典…
IVWOE
16
方差阈值筛选
低方差特征过滤 · 去除几乎无区分度的触达特征
方差阈值筛选低方差特征过滤
17
递归特征消除(RFE)
基于模型迭代剔除的RFE方法在催收特…
RFE递归特征消除
18
L1正则化特征选择
Lasso回归在催收A/B测试特征自…
L1正则化特征选择
19
特征交叉与组合
高阶特征交互挖掘 · 如“联系时段×客户等级”组合特征效果…
特征交叉组合
20
特征稳定性分析
PSI（群体稳定性指标）监控特征在时…
特征稳定性分析PSI
21
A/B测试分组特征均衡
确保实验组与对照组在关键特征上分布一…
A/B测试分组特征均衡
22
特征筛选流程设计
从全量特征到候选特征集的标准化筛选P…
特征筛选流程设计从全量特征到候选…
23
特征存储与管理
特征仓库(Feature Store… · 催收特征元数据管理与版本控制
特征存储管理
24
特征自动化筛选工具
基于Python的自动化特征筛选脚本… · Boruta）
特征自动化筛选工…Python
25
案例实战一
基于通话时长 · 频次 · 时段等特征筛选优化催收触达率A/B测…
案例实战一基于通话时长
26
案例实战二
结合还款意愿评分与历史行为特征筛选提…
案例实战二结合还款意愿评分
27
案例实战三
多维度特征（行为+画像+外部）联合筛…
案例实战三多维度特征
28
特征筛选常见陷阱
过拟合 · 数据泄露 · 幸存者偏差在催收特征筛选中的防范
特征筛选常见陷阱过拟合
29
特征筛选效果评估
AUC · KS · Lift等指标在筛选后特征集上的验证…
特征筛选效果评估AUC
30
课程总结与进阶
特征筛选最佳实践总结 · 以及AutoML · 深度学习特征提取等前沿方向
课程总结进阶