首页
›
金融科技风控与量化工程
›
014-催收触达优化特征筛选清单
›
《催收模型特征筛选详解》
VIP20
本课程属于:014-催收触达优化特征筛选清单
金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
催收模型特征筛选详解
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
催收模型概述
催收模型的定义 · 催收模型在贷后管理中的核心价值 · 催收模型与评分卡的区别
催收模型概述
催收模型的定义
02
特征筛选的重要性
特征筛选对模型性能的影响 · 特征筛选与过拟合的关系 · 特征筛选的三大目标(提升精度
特征筛选的重要性
特征筛选对模型性…
03
数据准备与预处理
数据清洗(缺失值 · 异常值处理) · 数据标准化与归一化
数据准备
预处理
04
特征类型与分布分析
连续型特征与离散型特征 · 特征分布形态(正态 · 偏态
特征类型
分布分析
05
单变量特征筛选方法(一)
缺失率筛选——定义 · 阈值设定(如>50%) · 在催收场景下的应用(如联系人信息缺失…
单变量特征筛选方…
缺失率筛选
06
单变量特征筛选方法(二)
方差阈值筛选——方差定义 · 低方差特征剔除 · 在催收数据中(如常量特征)的应用
单变量特征筛选方…
方差阈值筛选
07
单变量特征筛选方法(三)
IV值与WOE编码——WOE的计算逻… · IV值的计算公式与判断标准(0.3强… · 在催收模型中的实战案例
单变量特征筛选方…
IV
08
单变量特征筛选方法(四)
卡方检验与信息增益——卡方检验原理 · 信息增益计算 · 在分类特征筛选中的应用
单变量特征筛选方…
卡方检验
09
单变量特征筛选方法(五)
皮尔逊相关系数与Spearman秩相… · 相关系数阈值设定 · 在催收特征(如逾期天数与回收率)中的…
单变量特征筛选方…
Spearman
10
多变量特征筛选方法(一)
相关性矩阵与多重共线性——VIF(方… · VIF>10的处理策略 · 在催收模型中的特征去冗余
多变量特征筛选方…
VIF
11
多变量特征筛选方法(二)
基于模型的特征选择(Embedded… · 特征系数收缩 · 在催收模型中的实战
多变量特征筛选方…
Embedded
12
多变量特征筛选方法(三)
树模型特征重要性——随机森林与XGB… · 重要性排序与阈值选择
多变量特征筛选方…
XGB
13
多变量特征筛选方法(四)
递归特征消除(RFE)——RFE算法… · 基于逻辑回归的RFE · 在催收模型中的迭代筛选
多变量特征筛选方…
RFE
14
多变量特征筛选方法(五)
前向选择与后向剔除——逐步回归原理 · AIC/BIC准则 · 在催收特征工程中的应用
多变量特征筛选方…
前向选择
15
特征组合与交叉验证
特征交叉(如年龄*逾期次数) · 交叉验证在特征筛选中的作用 · 防止特征筛选时的数据泄露
特征组合
交叉验证
16
时间序列特征筛选(催收特有)
逾期天数(DPD) · 账龄(MOB) · 历史还款行为序列特征
时间序列特征筛选
催收特有
17
催收行为特征筛选
联系结果特征(接通率 · 承诺还款率) · 催收员行为特征
催收行为特征筛选
联系结果特征
18
外部数据特征筛选
第三方征信数据(如百行 · 朴道) · 多头借贷特征
外部数据特征筛选
第三方征信数据
19
特征稳定性分析(PSI)
群体稳定性指标(PSI)计算 · PSI0.2不稳定 · 在催收模型监控中的应用
PSI
特征稳定性分析
20
特征可解释性分析
SHAP值原理 · 特征对模型输出的贡献度 · 在催收场景中(如为何某客户被标记为高…
特征可解释性分析
SHAP
21
特征筛选自动化Pipeline
使用Python(sklearn · feature_engine)构建自… · Pipeline设计模式
Pipeline
特征筛选自动化
22
特征筛选与模型迭代
特征筛选在模型开发周期中的位置 · 特征版本管理 · A/B测试验证特征有效性
特征筛选
模型迭代
23
催收模型特征筛选案例(一)
M1(逾期1-30天)催收模型特征筛…
催收模型特征筛选…
M1
24
催收模型特征筛选案例(二)
M3+(逾期90天以上)催收模型特征…
催收模型特征筛选…
M3+
25
催收模型特征筛选案例(三)
失联修复模型特征筛选——基于联系信息… · 历史联系模式的特征工程
催收模型特征筛选…
失联修复模型特征…
26
特征筛选中的常见陷阱
幸存者偏差 · 数据泄露(未来信息引入) · 样本不平衡对特征筛选的影响
特征筛选
常见陷阱
27
特征筛选结果评估
筛选后模型性能对比(AUC · KS · Lift)
特征筛选结果评估
AUC
28
特征筛选工具与平台
Python库(Scikit-lea… · OptBinning · Featuretools)
特征筛选工具
平台
29
特征筛选的未来趋势
自动特征工程(AutoFE) · 深度学习特征提取 · 联邦学习下的特征筛选挑战
特征筛选的未来趋…
AutoFE
30
课程总结与最佳实践
催收模型特征筛选全流程回顾 · 行业最佳实践清单 · 常见问题FAQ
课程总结
最佳实践
所属VIP或分类
同VIP:催收LightGBM特征筛选实战教程
同VIP:催收模型特征选择指南
同VIP:催收模型训练特征工程