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《催收模型特征选择指南》
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催收模型特征选择指南
共计 30 章节
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01
催收模型概述
催收模型的定义 · 催收模型在贷后管理中的价值 · 催收模型与评分卡的区别
催收模型概述
催收模型的定义
02
特征选择的重要性
维度灾难与过拟合 · 提升模型可解释性 · 降低计算与存储成本
特征选择的重要性
维度灾难
03
催收数据源概览
内部数据(还款记录 · 历史催收记录) · 外部数据(征信
催收数据源概览
内部数据
04
特征类型与分类
数值型特征 · 类别型特征 · 时序型特征
特征类型
分类
05
数据质量初筛
缺失率计算与阈值设定 · 异常值检测(IQR · Z-Score)
数据质量初筛
缺失率计算
06
单变量特征选择方法
方差阈值法(VarianceThre… · 缺失率过滤 · 业务规则过滤
单变量特征选择方…
VarianceThre
07
统计检验方法
卡方检验(分类目标) · ANOVA方差分析(数值特征与分类目… · 互信息法
统计检验方法
卡方检验
08
相关系数分析
皮尔逊相关系数 · 斯皮尔曼秩相关系数 · 热力图可视化与高相关特征剔除
相关系数分析
皮尔逊相关系数
09
基于模型的特征选择
树模型特征重要性(XGBoost/L… · 逻辑回归系数绝对值 · Permutation Import…
基于模型的特征选…
XGBoost/L
10
递归特征消除(RFE)
RFE原理与实现 · RFECV交叉验证自动选择 · 在催收模型中的应用案例
RFE
递归特征消除
11
L1正则化与稀疏性
Lasso回归原理 · L1惩罚项如何实现特征选择 · 调参策略(alpha值选择)
L1
正则化
12
特征选择中的过拟合问题
数据泄露(Data Leakage) · 时间穿越特征 · 重复特征与目标编码陷阱
特征选择
过拟合问题
13
时间序列特征处理
滞后期特征(lag features… · 滚动窗口统计量(均值 · 最大值)
时间序列特征处理
lag
14
催收行为特征工程
联系次数特征 · 接通率特征 · 承诺还款率特征
催收行为特征工程
联系次数特征
15
还款能力特征
收入稳定性指标 · 负债收入比(DTI) · 可用额度使用率
还款能力特征
收入稳定性指标
16
还款意愿特征
历史逾期天数分布 · M0-M6滚动率 · 历史催收响应率
还款意愿特征
历史逾期天数分布
17
外部征信特征
征信查询次数 · 信贷账户数 · 逾期记录M1+/M2+
外部征信特征
征信查询次数
18
多头借贷特征
近3/6/12个月申请机构数 · 多头借贷平台类型分布 · 多头借贷时间密度
多头借贷特征
近3
19
特征分箱与WOE编码
等距分箱 · 等频分箱 · 卡方分箱
WOE
特征分箱
20
特征交叉与组合
笛卡尔积交叉 · 基于业务规则的组合特征 · 树模型自动交叉与特征重要性
特征交叉
组合
21
主成分分析(PCA)降维
PCA原理与方差解释率 · 在催收特征中的应用场景 · PCA与特征选择的区别
PCA
主成分分析
22
自编码器特征提取
深度自编码器原理 · 无监督特征压缩 · 在催收高维稀疏特征中的应用
自编码器特征提取
深度自编码器原理
23
特征稳定性监测
PSI(群体稳定性指标)计算 · 特征分布漂移检测 · 特征淘汰与更新机制
特征稳定性监测
PSI
24
特征选择流程设计
从数据探索到特征筛选的标准Pipel… · 自动化特征选择框架搭建
特征选择流程设计
Pipel
25
特征选择与模型调优的协同
GridSearch与特征选择并行 · 早停法(Early Stopping…
特征选择
模型调优的协同
26
催收模型特征选择实战案例(上)
数据集介绍 · EDA探索性分析 · 数据清洗与单变量筛选
催收模型特征选择…
数据集介绍
27
催收模型特征选择实战案例(中)
多变量筛选 · RFE与Lasso调参 · 最终特征集确定
催收模型特征选择…
多变量筛选
28
催收模型特征选择实战案例(下)
模型训练与评估 · 特征重要性排序 · 业务解释与落地报告
催收模型特征选择…
模型训练
29
特征选择工具与库
Scikit-learn featu… · Feature-engine库 · Optuna自动调参与特征选择
特征选择工具
Scikit-learn
30
课程总结与最佳实践
特征选择Checklist · 常见错误与避坑指南 · 未来趋势(AutoML与特征工程自动…
课程总结
最佳实践
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