1. 课程导入与单光子光源概述

单光子光源,顾名思义,是一种能够在需要时按需产生“一个光子”的器件或系统。它并不是把普通激光简单衰减到极弱就能替代的——衰减激光得到的是相干态,其光子数服从泊松分布,任意时刻都可能出现两个或更多光子,只是概率被压低而已。真正的单光子源要求每次触发后,光子数分布严格集中在 n=1 上,这就是所谓“单光子性”。理解这一点,是进入本课程的第一道门槛。

要评价一个单光子源好不好,工程上通常围绕四个核心指标展开。第一是单光子性,用二阶关联函数 g²(0) 衡量,理想单光子源 g²(0)=0,实际器件要求 g²(0) 明显小于 0.5 才算跨过“非经典”门槛。第二是不可分辨性,用 Hong-Ou-Mandel 干涉可见度 V 衡量,它反映两个先后产生的光子在全同模式下能否真正“不可区分”,理想值趋近 1。第三是效率,包括产生效率、收集效率、耦合到光纤的效率以及探测端的总效率,最终体现为“每触发一次能收到几个可用光子”。第四是纯度,指目标光子态在频谱、偏振、空间模式上的单一程度,纯度不足会直接拉低不可分辨性。这四个指标彼此牵制:提高亮度往往带来多光子成分,追求高纯度又可能牺牲效率,方案设计本质上是在约束下做权衡。

典型应用场景决定了指标该往哪个方向偏。量子密钥分发(QKD)最看重单光子性和低多光子概率,因为多光子脉冲会引入光子数分离攻击的风险;量子计算中的线性光学方案则对不可分辨性和效率极为敏感,光子不可分辨性差会直接降低双光子干涉的成功率;量子传感,例如基于单光子探测的激光雷达或痕量测量,更关注探测效率和时序稳定性。下表给出一个示例性的指标侧重,数值仅用于教学说明,并非实测结论。

应用场景最关键指标示例目标(教学假设)
量子密钥分发单光子性、纯度g²(0) < 0.1,多光子概率低
线性光学量子计算不可分辨性、效率HOM 可见度 > 0.9,总效率 > 30%
量子传感/探测效率、时序稳定探测端效率 > 50%,抖动可控

从实现路线看,常见方案包括自发参量下转换(SPDC)、自发四波混频、量子点、色心(如 NV 色心)以及原子系综等。SPDC 易于实现、室温工作,但本质是概率性产生,需要借助 heralding(预报)来标记光子存在;量子点接近“按需”发射,单光子性好,但往往需要低温且耦合效率是难点。本课程后续会逐一展开这些方案的物理机制、器件选型与参数调试。

单光子光源:指标—方案—应用关系图 核心指标 单光子性 g²(0) 多光子抑制能力 不可分辨性 V HOM 干涉可见度 效率 η 产生·收集·探测 纯度 P 频谱·偏振·模式 实现方案 SPDC 预报源 室温·概率性·需 heralding 量子点 按需·低温·耦合难 色心 / 原子系综 长寿命·特定波长 四波混频 集成化·相位敏感 方案选择 = 指标权衡 典型应用 量子密钥分发 重单光子性·防 PNS 攻击 线性光学量子计算 重不可分辨性·效率 量子传感 重效率·时序稳定 场景决定指标优先级 约束 支撑 学习路径:概念与指标 → 方案原理 → 器件与光路设计 → 参数调试 → 性能测量与评估 → 项目任务

本课程的整体学习路径按“先建立评价语言,再进入方案与实现,最后落到测量与项目”的顺序组织。第一阶段解决“用什么指标说话”,把 g²(0)、HOM 可见度、效率与纯度的定义、测量方法和判据讲清楚;第二阶段进入具体方案,比较 SPDC、量子点等路线的物理机制与工程限制;第三阶段做光路与器件设计,包括泵浦、滤波、光纤耦合、探测链路;第四阶段是参数调试与性能测量,学会从符合计数、符合直方图中读出 g²(0),从 HOM 干涉凹陷读出可见度;最后以一个完整的项目任务收束——给定应用场景与指标约束,完成方案选型、光路搭建思路、参数设定与性能评估报告。

学习建议:每学一个指标,都尝试回答三个问题——它怎么测、测出来多少算合格、哪些因素会把它拉低。带着这三个问题进入后续章节,方案比较会清晰很多。

项目任务将贯穿全程,建议在开始时就选定一个目标场景(例如“面向 QKD 的预报单光子源”),后续每章的方案分析、参数计算和测量练习都围绕它展开,最终形成一份可自洽的性能评估。这样,零散的知识点会被一条真实的工程线索串起来,而不是停留在概念记忆层面。