1. 课程导入

量子密钥分发(Quantum Key Distribution, QKD)解决的是一个非常具体的问题:如何让通信双方在不安全的信道上,获得一段只有彼此知道的对称密钥。它的安全性不依赖攻击者的计算能力,而依赖量子力学的基本规律。根据编码物理量不同,QKD 分为离散变量 QKD(DV-QKD)与连续变量 QKD(CV-QKD)两大技术路线。本课程聚焦后者——CV-QKD。

在 DV-QKD 中,信息通常编码在单光子的偏振、相位或时间戳等离散自由度上,例如 BB84 协议用四个非正交偏振态承载比特。接收端需要单光子探测器,在 1550 nm 通信波段通常还要配合超导纳米线探测器(SNSPD)并工作在极低温。CV-QKD 则不同:它把信息编码在光场的连续正交分量上,典型是正则分量 X 与 P(对应光场的振幅与相位正交),用相干态作为信息载体,接收端采用相干探测(平衡零差或外差探测),本振光(LO)与信号光在 50:50 分束器上干涉后由平衡光电探测器读出。这一差异直接决定了系统形态:CV-QKD 可以大量复用成熟的光通信器件,探测器工作在室温,但代价是需要更复杂的数字信号处理与更精细的噪声标定。

从发展历程看,CV-QKD 的思想可追溯到 1999 年 T. C. Ralph 提出的利用压缩态/相干态连续变量实现密钥分发的方案;2002 年 Grosshans 与 Grangier 提出基于相干态与零差探测的 GG02 协议,成为后续绝大多数 CV-QKD 实验与工程系统的蓝本。此后,研究沿着三条主线推进:一是协议层面,从无开关的相干态协议发展到引入散粒噪声参考的 GMCS(高斯调制相干态)协议,再到可抵御信道过噪声的严格安全性证明;二是探测层面,从需要本地本振(LLO)到外差/零差方案、从分立光学到集成光子芯片;三是工程层面,2015 年后逐步走向城际光纤链路、与经典光通信波分复用、以及近年来的芯片化与模块化系统。理解这条脉络,有助于明白课程中每个模块“为什么必须存在”。

把 CV-QKD 与 DV-QKD 放在一起对比,能更快建立技术定位。DV-QKD 的优势在于点对点距离与成码率在长距离下相对成熟,探测器暗计数低,协议安全性分析体系完备;其挑战是单光子探测器成本高、需低温、难以与经典光网络高密度波分复用。CV-QKD 的优势是探测器室温工作、与现有相干光通信器件兼容、易于波分复用和集成化;其挑战是接收端对散粒噪声标定、本振稳定性、相位补偿与过噪声估计要求高,且后处理中的多维协商与纠错计算量大。两者并非替代关系,而是面向不同场景的互补方案。

一个典型的 CV-QKD 系统由以下部分组成:发送端(Alice)包括激光器、高斯调制模块(幅度与相位调制器)、可选的本振复用与偏振控制;量子信道为单模光纤(也可为自由空间);接收端(Bob)包括本振恢复、90° 光学混合器、平衡零差/外差探测器、模数转换;后处理包括基比对、参数估计、信息协商(多维协商与 LDPC 纠错)、隐私放大。系统能否成码,取决于信道过噪声、探测效率、电噪声与有限码长效应共同决定的密钥率是否为正。

CV-QKD 系统组成与信号链 相干态载波 · 连续正交分量编码 · 相干探测 · 后处理成码 发送端 Alice 窄线宽激光器 1550 nm · 相干光源 高斯调制 幅度调制 + 相位调制 本振复用 / 偏振控制 时间复用或偏振复用 随机数源 产生高斯调制符号 输出:相干态信号 + 本振 量子信道 单模光纤 / 自由空间 损耗 · 过噪声 窃听者 Eve 干预 接收端 Bob 本振恢复 / 偏振对齐 LO 与信号同偏振 90° 光学混合器 分离 X / P 正交分量 平衡零差 / 外差探测 50:50 分束 + 平衡 PD 模数转换 ADC 采样得到测量序列 输出:正交分量测量值 后处理 基比对 / 数据筛选 保留有效测量对 参数估计 估计 T、ε、散粒噪声 信息协商 多维协商 + LDPC 纠错 隐私放大 压缩至安全密钥 输出:最终安全密钥 成码判据(示意) K = (1 − FER) · [ β · I(A:B) − χ(B:E) ] β 为协商效率,I(A:B) 为互信息,χ(B:E) 为 Eve 可获得的信息;K > 0 才可成码

上图把系统拆成三段:Alice 的调制、信道传输、Bob 的相干探测,以及后处理成码。需要特别注意的是,CV-QKD 的安全性并不来自“探测器测到了什么”,而来自 Alice 与 Bob 之间测量数据的统计关联,以及 Eve 可能掌握的信息上界。因此参数估计环节必须诚实估计信道透射率 T 与过噪声 ε,任何低估过噪声都会导致高估密钥率。

课程学习地图可以按“从物理到协议、从协议到工程”的顺序展开。第一阶段建立物理直觉:相干态、正交分量、散粒噪声、零差与外差探测的区别,以及为什么本振必须与信号保持相位关系。第二阶段进入协议与安全分析:GG02、GMCS、反向协商、参数估计与有限码长安全性,理解密钥率公式中每一项的物理含义。第三阶段进入工程实现:激光器线宽与频率漂移、偏振控制、相位补偿算法、ADC 采样与时钟同步、过噪声来源分解。第四阶段进入后处理:多维协商、LDPC 码设计、隐私放大与随机数消耗。最后是系统集成与测试:如何搭建一条可运行的 CV-QKD 链路,如何用已知衰减和注入噪声验证参数估计是否准确,如何判断系统是否达到预期密钥率。

学习建议:每学完一个模块,回到上面的系统图,指出该模块对应图中哪个方框、影响哪个参数、最终如何改变 K 的正负。这样能把零散知识串成一条可验证的链路。