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200-AMD Kria与FPGA边缘计算产品工程
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《AMD Kria智能相机与视觉边缘终端开发》
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AMD Kria智能相机与视觉边缘终端开发
共计 30 章节
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01
课程导入与Kria平台全景
目标=智能相机与视觉边缘终端的典型架… · AMD Kria SOM产品线(K2… · 开发流程总览与软硬件工具链
Kria
课程导入
02
Kria SOM硬件体系与载板设计基础
目标=K26/K24核心板资源 · PS-PL架构 · MIPI CSI-2/Display…
Kria
SOM
03
KV260视觉入门套件开箱与系统启动
目标=官方Ubuntu/Debian… · 启动模式配置 · 串口与网络连接
KV260
视觉入门套件开箱
04
Vitis与PetaLinux开发环境搭建
目标=Vitis Unified I… · PetaLinux工具安装 · BSP获取与工程创建
Vitis
PetaLinux
05
Kria平台Linux系统定制与设备树
目标=PetaLinux工程配置 · 设备树覆盖(DTBO)机制 · 外设节点使能
Kria
Linux
06
Kria App Store与加速应用部署
目标=Kria App Store应… · apt/yocto安装方式 · 固件与运行时依赖管理
Kria
App
07
智能相机图像传感器接入与MIPI CSI-2调试
目标=常见传感器(IMX219/IM… · I2C配置 · CSI-2链路调试
MIPI
CSI-2
08
V4L2与GStreamer视频采集流水线
目标=v4l2-ctl工具使用 · GStreamer管道构建 · 格式协商
V4L2
GStreamer
09
图像预处理与ISP基础
目标=Bayer格式 · 去马赛克 · 白平衡
ISP
图像预处理
10
DPU与Vitis AI推理栈概览
目标=DPU架构 · Vitis AI工具链组成 · 模型量化编译流程
DPU
Vitis
11
Vitis AI模型量化与编译实战
目标=PyTorch/TensorF… · VAI_Q量化 · VAI_C编译
Vitis
AI
12
Kria DPU加速目标检测部署
目标=YOLO/SSD模型在KV26… · DPU核配置 · 多线程推理
Kria
DPU
13
智能相机目标检测应用开发
目标=摄像头采集+DPU推理+后处理…
智能相机目标检测…
DPU
14
视频编码与RTSP推流
目标=VCU硬编码 · GStreamer RTSP服务器 · H.264/H.265码流控制
RTSP
视频编码
15
多路视频输入与拼接显示
目标=多CSI/USB摄像头接入 · 视频拼接 · DisplayPort输出
多路视频输入
拼接显示
16
Kria视觉边缘终端网络与远程管理
目标=千兆以太网/WiFi配置 · SSH/SCP远程访问 · OTA更新
Kria
视觉边缘终端网络
17
边缘端模型更新与容器化部署
目标=Docker/Podman在K… · 模型热更新 · 容器镜像构建
边缘端模型更新
容器化部署
18
功耗、散热与工业环境适配
目标=Kria功耗模式 · 散热方案 · 宽温设计
功耗
散热
19
智能相机安全与数据保护
目标=安全启动 · 加密存储 · TLS通信
智能相机安全
数据保护
20
Kria加速应用性能分析与优化
目标=DPU利用率 · 内存带宽 · CPU-GPU-DPU协同
Kria
加速应用性能分析
21
自定义PL加速器与Vitis HLS入门
目标=HLS开发流程 · AXI接口 · IP打包
PL
Vitis
22
机器视觉传统算法硬件加速
目标=边缘检测 · 形态学 · 特征提取等算法在PL上的实现与与DP…
机器视觉传统算法…
目标=边缘检测
23
多传感器融合与时间同步
目标=摄像头 · IMU · 雷达等传感器接入
多传感器融合
时间同步
24
智能相机在安防与交通场景的实战
目标=人脸检测 · 车牌识别 · 人流统计等应用的端到端实现与调优
智能相机
安防
25
工业视觉检测实战
目标=缺陷检测 · 尺寸测量 · OCR识别在Kria边缘终端上的部署…
工业视觉检测实战
目标=缺陷检测
26
零售与行为分析实战
目标=顾客行为识别 · 货架分析 · 热力图生成等应用的模型选择与边缘部署
零售
行为分析实战
27
无人机与机器人视觉终端
目标=Kria在移动平台上的低功耗视… · SLAM辅助 · 实时避障
无人机
机器人视觉终端
28
Kria SoM量产化与载板设计进阶
目标=原理图设计检查 · 信号完整性 · 生产测试
Kria
SoM
29
项目综合实战
目标=从需求到部署的完整智能相机终端… · 硬件选型 · 软件架构
项目综合实战
目标=从需求到部…
30
课程总结与前沿展望
目标=Kria生态演进 · 边缘AI趋势 · 新一代SOM与工具链
课程总结
前沿展望
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