3. 标定坐标系与刚体变换基础
露天矿无人矿卡的感知标定,本质上是在回答一个问题:同一个物理点,在不同坐标系里分别怎么表示,如何精确互换。激光雷达扫到一块挡墙、相机拍到一块标识板、毫米波雷达回波给出一个目标,这些观测只有统一到同一参考框架下,才能用于融合、避障和装载点对准。本节围绕坐标系定义与刚体变换的数学表达展开,为后续外参标定、手眼标定和时间同步打下基础。
一、三个基础坐标系的定义
工程上通常约定三个层次分明的坐标系,并统一采用右手系:
- 世界坐标系(W):固定于矿区场景,原点可设在卸载站基准点或矿区测量控制点上,Z 轴竖直向上,X/Y 轴按矿区主运输方向布置。它不随车辆运动,是全局地图、调度定位和高精地图的统一基准。
- 车体坐标系(B):固连于车体,原点一般取后轴中心地面投影点或车辆几何中心,X 轴指向车头前进方向,Y 轴指向车身左侧,Z 轴向上。它描述“车自己怎么看周围”,是感知结果与车辆控制之间的桥梁。
- 传感器坐标系(S):每个传感器独立定义,原点在传感器光心或扫描中心。激光雷达常取 X 向前、Y 向左、Z 向上;相机按光学惯例取 Z 向前、X 向右、Y 向下。不同厂商约定不同,标定前必须先核对手册,否则会出现“符号对、方向错”的隐蔽错误。
三者关系可概括为:传感器观测 → 经外参变换到车体系 → 经定位位姿变换到世界系。标定要确定的,正是这些变换中的旋转与平移量。
二、旋转的三种表达与选用
旋转矩阵 R 是 3×3 正交矩阵,满足 RᵀR=I、det(R)=1。它无奇异、可直接作用于向量、便于连乘复合,是计算与存储的首选。缺点是 9 个元素只有 3 个自由度,冗余且需正交化维护。
欧拉角 用三个角描述姿态,最直观,便于人工检查和界面输入。以车体系常用的 Z-Y-X 顺序(先绕 Z 偏航 yaw,再绕 Y 俯仰 pitch,最后绕 X 横滚 roll)为例,旋转矩阵为 R = Rz(ψ)·Ry(θ)·Rx(φ)。必须强调:欧拉角与旋转顺序强绑定,同一组角度换顺序结果完全不同;且 pitch 接近 ±90° 时存在万向节锁,不适合作为优化变量。
四元数 q = (w, x, y, z) 用 4 个参数表示旋转,无奇异、插值平滑(SLERP)、复合只需四元数乘法,是标定优化和位姿传输的主流形式。单位四元数满足 w²+x²+y²+z²=1。由轴角 (n, α) 构造:q = (cos(α/2), n·sin(α/2))。
实践中常见做法是:界面输入与人工核对用欧拉角,内部计算与优化用四元数或旋转矩阵,输出标定文件时同时给出两者并做一致性校验。
三、齐次变换与标定参数表达
把旋转和平移合并为 4×4 齐次变换矩阵,可将“旋转+平移”的复合写成一次矩阵乘法:
T = [ R t ] T_BS 表示传感器系到车体系的变换
[ 0 1 ] T_WB 表示车体系到世界系的变换(由定位给出)
点变换:P_B = T_BS · P_S , P_W = T_WB · P_B
链式复合:T_WS = T_WB · T_BS
注意方向约定:T_BS 的物理含义是“把 S 系下的坐标变到 B 系”,其平移 t 是 S 系原点在 B 系中的位置,旋转 R 是 S 系坐标轴在 B 系中的姿态。逆变换为 T⁻¹ = [Rᵀ, −Rᵀt; 0, 1],无需重新求逆矩阵。标定文件中通常以 (x, y, z, roll, pitch, yaw) 六参数存储外参,加载时先转成 T 再参与计算,避免在公式里混用角度。
四、一个可复现的数值示例
设某激光雷达相对车体系安装为:沿 X 前移 1.20 m、Y 左移 0.35 m、Z 高 1.85 m,俯仰向下 5°,其余角为 0。则 t = (1.20, 0.35, 1.85),roll=0、pitch=−5°、yaw=0。按 Z-Y-X 顺序,R = Ry(−5°),即
R = [ cos(-5°) 0 sin(-5°) ] [ 0.9962 0 -0.0872 ]
[ 0 1 0 ] = [ 0 1 0 ]
[-sin(-5°) 0 cos(-5°) ] [ 0.0872 0 0.9962 ]
若雷达在自身系下测得一点 P_S = (10, 0, 0)(正前方 10 m),则 P_B = R·P_S + t = (9.962+1.20, 0.35, 0.872+1.85) ≈ (11.16, 0.35, 2.72)。可以看到,5° 的俯仰让 10 m 处的点抬高了约 0.87 m,这正是安装角必须精确标定的原因——小角度误差在远距离会被放大成显著的高度偏差,直接影响障碍物高度判断与卸载对位。
五、标定参数如何落地表达
外参标定文件建议至少包含:传感器名称、父坐标系(通常为 B)、平移三参数(单位 m)、旋转表达(欧拉角或四元数,注明顺序与单位)、标定时间、残差指标。加载时统一转成 T 矩阵参与计算,并做一次往返一致性校验。对于多传感器系统,应保证所有传感器共享同一 B 系定义,否则融合结果会出现系统性偏移。
掌握上述定义与变换规则后,后续的相机内参标定、激光雷达与相机外参联合标定、以及多传感器时空对齐,都可以归结为“求一个使重投影误差或点云配准误差最小的 T”。坐标系定义清晰、旋转表达统一、变换方向明确,是标定结果可复现、可维护的前提。