4. 浮沉试验数据的整理与校验
浮沉试验报表拿到手时，往往是一堆按密度级排列的原始数据：各密度级的质量、占全样产率、灰分，有时还附带硫分、水分。这些数据不能直接拿去画可选性曲线，必须先经过整理与校验。原因很直接——可选性曲线对累计产率和累计灰分极其敏感，任何一个密度级的质量记录错误、灰分录入偏差，或者某一级数据缺失，都会让曲线在对应区段发生偏移，进而影响分选密度判断和理论分选指标的计算。整理与校验的目标，就是让报表成为一套"闭合、自洽、可追溯"的数据。
一、先看数据完整性：密度级是否连续、质量是否齐全
整理的第一步是检查密度级的划分是否完整、连续。一份规范的原煤浮沉试验报表，密度级通常从最轻的<1.30 g/cm³ 一直排到最重的>2.00 g/cm³（或按实际需要细分到 1.30、1.40、1.50、1.60、1.70、1.80、2.00 等节点），中间不应出现跳级或空档。如果报表中缺少某一密度级，比如没有 1.50～1.60 g/cm³ 这一档，就必须查明是试验时该级质量为零（确实没有物料落入该密度区间），还是记录遗漏。前者可以在报表中注明"该级为零"，后者则属于数据缺陷，需要补做或从原始记录中找回。
同时要检查每个密度级的质量是否齐全。浮沉试验的每一级都应记录该级的物料质量（kg），并由此换算出占全样产率。若某级质量为空、为负值，或明显偏离相邻级的数量级（例如相邻级都在 2～5 kg，某一级却记录为 0.02 kg），都应视为可疑数据，回到原始称量记录核对。完整性检查的本质，是确认"每一级都有数、每个数都有来源"。
二、一致性校验：产率合计、灰分加权与质量平衡
完整性过关后，进入一致性校验。最常用、也最有效的三项检查是产率合计、灰分加权和质量平衡。
产率合计校验。各密度级占全样产率之和应等于 100%（若报表以小数表示则为 1.000）。实际报表由于称量误差和换算舍入，合计值常在 99.5%～100.5% 之间，属于正常范围；若合计明显偏离，例如只有 96% 或达到 104%，说明某级质量记录有误或换算系数用错，必须逐级复核。这里要注意：产率是"该级质量 ÷ 全样总质量 × 100%"，全样总质量应是各级质量之和（或试验入料质量），两者必须统一口径，不能一级用入料质量、另一级用各级之和。
灰分加权校验。用各级产率对各级灰分做加权平均，得到的全样综合灰分应与化验得到的原煤总灰分（或报表给出的综合灰分）基本吻合。若偏差超过约 0.5～1 个百分点，就要检查是某一级灰分录入错误，还是产率分配有误。加权灰分是判断"产率—灰分"这一对数据是否匹配的交叉验证手段，比单看产率合计更能发现隐蔽错误。
质量平衡校验。对每一密度级，质量、产率、灰分三者应满足换算关系；对全样，各级质量之和应等于试验入料质量（考虑少量损失，允许有小的偏差）。若某级质量之和与入料质量相差较大，说明试验过程中有物料损失或记录遗漏，需要在报表中说明并按规范处理。
三、校正与归一化：让数据闭合到统一基准
校验发现偏差后，不能简单地"改一个数让它对上"，而要有依据地校正。常见的处理有两类。
产率归一化。当各级产率合计不等于 100%、但偏差在合理范围内（例如 99.6%），且各级数据本身无明显错误时，可按比例把各级产率归一化到 100%：即用各级原产率除以合计产率再乘以 100%。这样处理不改变各级之间的相对比例，只消除舍入和称量带来的微小不闭合，是报表整理中的常规操作。归一化后应重新做一次灰分加权校验，确认综合灰分仍在允许偏差内。
异常级的校正。若某一级数据明显异常（如灰分与相邻级严重倒挂、质量数量级不符），应先回到原始记录核实。确属记录笔误的，按原始数据更正；确属试验问题的，应在报表中标注并说明处理方式，不能随意用相邻级数据替代。校正的原则是"有据可查、改动留痕"，任何对原始数据的调整都应在报表备注中记录原因和依据。
下面这张图把整理与校验的完整数据流和判断关系梳理出来，便于对照操作：
四、整理后的报表应具备什么形态
经过完整性检查、一致性校验和归一化处理，报表应形成一张结构清晰、可直接用于累计计算的合格数据表。它至少应包含：密度级上下限、该级质量、占全样产率（归一化后）、该级灰分，并保证产率合计为 100%、加权灰分与原煤综合灰分吻合。对于有硫分或其他指标要求的试验，还应保留对应列并做同样的加权校验。
需要强调的是，整理与校验不是"把数据修好看"，而是为后续累计产率、累计灰分计算和可选性曲线绘制建立可靠基础。累计计算是逐级累加的过程，前一级的误差会一路传递到曲线的高密度端，因此在这一步把数据校核清楚，远比在曲线上发现异常后再回头找原因要高效。实际工作中，建议把校验结果（产率合计、加权灰分、偏差值、处理方式）作为报表附注一并留存，既便于复核，也便于不同批次试验之间的对比。
把这一节的操作落到一张可填写的校验记录上，可以这样组织：密度级、质量、原始产率、归一化产率、灰分、备注六列，表下附产率合计、加权灰分、与原煤灰分偏差三项校验结果，以及异常级处理说明。这样一张表既是整理成果，也是数据可追溯的依据，后续绘制曲线时直接引用即可。