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《Weibull寿命数据拟合与可靠性分析》
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Weibull寿命数据拟合与可靠性分析
共计 30 章节
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01
课程导论
Weibull分布的定义 · 三参数与两参数形式 · 在可靠性工程中的应用场景
课程导论
Weibull
02
Weibull分布的概率密度函数(PDF)与累积分布函数(CDF)
数学表达式 · 形状参数 · 尺度参数
Weibull
PDF
03
Weibull分布的统计特性
均值 · 方差 · 中位数
Weibull
分布的统计特性
04
概率图原理
概率纸的构造原理 · 线性化变换 · Weibull概率图的坐标轴设计
概率图原理
概率纸的构造原理
05
数据准备
失效数据与删失数据的区别 · 数据排序 · 经验累积分布函数(ECDF)的计算方…
数据准备
失效数据
06
经验CDF估计方法
中位秩法 · 平均秩法 · Kaplan-Meier估计
CDF
经验
07
中位秩表与近似公式
Benard近似 · 精确中位秩计算 · 小样本下的修正
位秩表
近似公式
08
Weibull概率图绘制步骤
数据排序 · 计算秩 · 计算ln(t)与ln(-ln(1-F…
Weibull
概率图绘制步骤
09
Python环境搭建
安装NumPy · SciPy · Matplotlib
Python
环境搭建
10
手动绘制Weibull概率图
使用Matplotlib绘制散点图 · 添加参考线 · 设置对数坐标轴
Weibull
手动绘制
11
使用Statsmodels绘制Weibull概率图
ProbPlot类 · fit方法 · 图形定制
Statsmodels
Weibull
12
使用Reliability库绘制Weibull概率图
FFT类 · Probability_plot方法 · 自动拟合
Reliability
Weibull
13
图形解读
如何从概率图中读取形状参数 · 尺度参数 · 特征寿命
图形解读
如何从概率图
14
图形异常检测
数据点偏离直线的原因 · 多模式失效 · 混合分布
图形异常检测
数据点偏离直线的…
15
参数估计方法
最小二乘法(LS) · 极大似然估计(MLE) · 矩估计(MOM)的原理与比较
参数估计方法
LS
16
最小二乘法拟合
线性回归在Weibull概率图上的应… · 斜率与截距的物理意义
最小二乘法拟合
Weibull
17
极大似然估计
似然函数构建 · 数值优化 · 标准误差计算
极大似然估计
似然函数构建
18
拟合优度检验概述
为什么需要拟合优度检验 · 常见检验方法分类
拟合优度检验概述
为什么需要拟合优…
19
相关系数检验法
概率图相关系数(PPCC)的计算 · 临界值表 · 假设检验步骤
相关系数检验法
PPCC
20
Anderson-Darling检验
AD统计量计算 · 针对Weibull分布的临界值 · p值计算
Anderson-Dar…
检验
21
Kolmogorov-Smirnov检验
KS统计量 · Lilliefors修正 · 在Weibull分布上的应用
Kolmogorov-S…
检验
22
卡方拟合优度检验
分组方法 · 期望频数计算 · 自由度确定
卡方拟合优度检验
分组方法
23
似然比检验
嵌套模型比较 · 检验统计量 · 渐近分布
似然比检验
嵌套模型比较
24
Python实现拟合优度检验
使用SciPy的统计检验函数 · 自定义检验函数
Python
实现拟合优度检验
25
案例1
完整失效数据——从数据导入到概率图绘… · 参数估计 · 拟合优度检验全流程
案例1
完整失效数据
26
案例2
含删失数据——右删失数据的处理 · 概率图调整 · MLE估计
案例2
含删失数据
27
案例3
多组数据比较——不同批次产品的Wei… · 形状参数一致性检验
案例3
Wei
28
结果报告与可视化
生成专业报告 · 置信带绘制 · 图形美化技巧
结果报告
可视化
29
常见问题与陷阱
样本量不足 · 数据截断 · 分布误判
常见问题
陷阱
30
课程总结与进阶
Weibull分析的局限性 · 其他寿命分布(对数正态 · 指数
课程总结
进阶
所属VIP或分类
同VIP:Monte-Carlo仿真在系统可靠性评估中的应用
同VIP:MTBF指标分解与系统可靠性设计落地
同VIP:MTBF置信区间计算与可靠性评估方法