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贝叶斯优化辅助实验设计工程

共计 30 章节
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01
实验设计工程中的优化问题
目标=从传统实验设计到贝叶斯优化辅助… · 适用边界与典型场景
实验设计工程优化问题
02
贝叶斯优化核心要素
目标=目标函数 · 决策变量 · 约束
贝叶斯优化核心要…目标=目标函数
03
代理模型选型
目标=高斯过程 · 随机森林 · 贝叶斯神经网络在实验设计中的表达力与…
代理模型选型目标=高斯过程
04
高斯过程回归实战
目标=核函数选择 · 超参数学习 · 预测均值与方差在实验设计中的含义
高斯过程回归实战目标=核函数选择
05
采集函数原理
目标=PI · EI · UCB
采集函数原理PI
06
初始实验设计
目标=拉丁超立方 · Sobol 序列 · 最大最小距离设计及其对后续优化的影响
初始实验设计目标=拉丁超立方
07
单目标连续优化实验
目标=用贝叶斯优化寻找化学反应产率最…
单目标连续优化实…目标=用贝叶斯优…
08
带噪声实验的贝叶斯优化
目标=重复测量 · 噪声估计 · 鲁棒采集函数与置信区间决策
带噪声实验的贝叶…目标=重复测量
09
批量实验设计
目标=并行采集 · q-EI · q-UCB 与多实验平台同时运行的调…
批量实验设计目标=并行采集
10
约束实验设计
目标=已知约束 · 未知约束 · 概率约束与可行域探索的贝叶斯优化方法
约束实验设计目标=已知约束
11
多目标实验设计
目标=帕累托前沿 · 超体积改进 · EHVI 与材料配方多指标权衡案例
多目标实验设计目标=帕累托前沿
12
离散与混合变量实验
目标=类别变量 · 整数变量 · 序数变量在代理模型中的编码与优化
离散混合变量实验
13
高维实验设计
目标=变量选择 · 降维 · 加性高斯过程与稀疏贝叶斯优化策略
高维实验设计目标=变量选择
14
多保真度实验设计
目标=低保真仿真与高保真实验的融合 · 成本感知采集与信息迁移
多保真度实验设计目标=低保真仿真
15
迁移学习与多任务贝叶斯优化
目标=相似实验任务间的先验共享与冷启…
迁移学习多任务贝叶斯优化
16
贝叶斯优化与主动学习
目标=何时采样 · 采样多少 · 如何平衡模型改进与目标优化
贝叶斯优化主动学习
17
实验设计中的停止准则
目标=预算耗尽 · 收敛判断 · 后悔值界与工程决策规则
实验设计停止准则
18
贝叶斯优化辅助实验的软件工程
目标=BoTorch · Ax · GPyOpt
贝叶斯优化辅助实…BoTorch
19
实验平台集成
目标=自动化实验设备 · API 接口 · 数据采集与贝叶斯优化闭环搭建
实验平台集成目标=自动化实验…
20
实验数据管理
目标=数据清洗 · 异常值处理 · 元数据记录与可复现实验工作流
实验数据管理目标=数据清洗
21
案例实战一
目标=贝叶斯优化辅助催化剂配方实验 · 提升反应选择性与产率
案例实战一目标=贝叶斯优化…
22
案例实战二
目标=贝叶斯优化辅助电池材料实验 · 优化容量与循环稳定性
案例实战二目标=贝叶斯优化…
23
案例实战三
目标=贝叶斯优化辅助药物制剂实验 · 平衡溶出度与稳定性
案例实战三目标=贝叶斯优化…
24
案例实战四
目标=贝叶斯优化辅助增材制造工艺实验 · 优化打印参数与力学性能
案例实战四目标=贝叶斯优化…
25
案例实战五
目标=贝叶斯优化辅助农业田间实验 · 优化水肥配比与产量
案例实战五目标=贝叶斯优化…
26
贝叶斯优化辅助实验的评估
目标=基准函数 · 真实实验对比 · 重复实验与统计显著性
贝叶斯优化辅助实…目标=基准函数
27
失败模式与诊断
目标=模型误设 · 采集函数停滞 · 噪声误导与实验偏差的排查方法
失败模式诊断
28
计算加速与工程部署
目标=并行计算 · GPU 加速 · 在线学习与边缘设备部署
计算加速工程部署
29
贝叶斯优化辅助实验设计的前沿方向
目标=因果推断 · 强化学习结合 · 人机协同实验
贝叶斯优化辅助实…目标=因果推断
30
课程综合项目
目标=从问题定义到实验闭环 · 完成一个贝叶斯优化辅助实验设计工程全…
课程综合项目目标=从问题定义…