VIP14
本课程属于：025-Biofoundry与自驱动实验室 生物技术_生物工程与智能实验室 · 共 14 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

主动学习驱动实验优化工程

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
实验优化工程全景
目标=从试错到主动学习的范式转变 · 核心概念界定 · 课程项目与工具链总览
实验优化工程全景目标=从试错到主…
02
实验对象建模
目标=如何将真实实验系统抽象为设计变… · 目标函数与约束条件 · 并确定优化边界
实验对象建模目标=如何将真实…
03
实验数据采集与实验记录规范
目标=数据表结构 · 元数据管理 · 可复现实验日志与版本控制
实验数据采集实验记录规范
04
代理模型入门
目标=高斯过程回归 · 随机森林与神经网络作为实验响应面的适…
代理模型入门目标=高斯过程回…
05
不确定性量化
目标=预测均值 · 方差与置信区间在实验决策中的含义 · 以及校准与验证方法
不确定性量化目标=预测均值
06
采集函数原理
目标=期望改进 · 置信上界与熵搜索的数学直觉 · 参数影响与选择策略
采集函数原理目标=期望改进
07
主动学习循环搭建
目标=从初始设计 · 模型拟合 · 采集函数优化到新实验执行的完整代码框…
主动学习循环搭建目标=从初始设计
08
初始实验设计
目标=拉丁超立方 · Sobol 序列与最大最小距离设计在…
初始实验设计目标=拉丁超立方
09
批量主动学习
目标=并行实验场景下的批采集策略 · 多样性约束与异步更新机制
批量主动学习目标=并行实验场…
10
多目标实验优化
目标=帕累托前沿 · 超体积改进与多目标采集函数在真实实验…
多目标实验优化目标=帕累托前沿
11
约束主动学习
目标=处理安全边界 · 成本约束与可行性未知的黑箱约束优化方…
约束主动学习目标=处理安全边…
12
高维与混合变量实验优化
目标=降维 · 变量选择 · 类别型与有序型变量的编码与建模策略
高维混合变量实验优化
13
噪声与鲁棒性
目标=重复实验 · 异方差噪声建模与鲁棒采集函数 · 降低实验波动干扰
噪声鲁棒性
14
迁移学习与多保真度优化
目标=利用仿真 · 历史实验或低保真实验加速高成本真实实…
迁移学习多保真度优化
15
主动学习与贝叶斯优化工具实战
目标=BoTorch · Ax · Optuna 与 scikit-op…
主动学习贝叶斯优化工具实…
16
实验平台自动化
目标=实验设备接口 · 机器人执行器与主动学习循环的软硬件协…
实验平台自动化目标=实验设备接…
17
化学与材料实验案例
目标=催化剂配方优化中的主动学习循环 · 表征反馈与实验安全约束
化学材料实验案例
18
生物与制药实验案例
目标=细胞培养条件优化 · 高通量筛选与剂量-响应曲线的主动学习…
生物制药实验案例
19
工程与制造实验案例
目标=工艺参数调优 · 增材制造与半导体制造中的主动实验优化
工程制造实验案例
20
超参数调优与算法实验
目标=将主动学习用于机器学习模型超参…
超参数调优算法实验
21
实验成本与预算分配
目标=成本敏感采集函数 · 多阶段预算规划与停止准则设计
实验成本预算分配
22
人机协同实验
目标=领域知识注入 · 偏好学习与交互式主动学习在实验优化中…
人机协同实验目标=领域知识注…
23
主动学习策略评估
目标=离线回放 · 在线遗憾分析与基准测试集构建 · 避免过拟合实验历史
主动学习策略评估目标=离线回放
24
实验优化中的探索与利用
目标=温度参数 · 衰减策略与自适应权衡的工程调参方法
实验优化探索
25
异常检测与数据质量
目标=实验失败识别 · 离群点处理与缺失数据对主动学习循环的…
异常检测数据质量
26
可解释性与信任
目标=特征重要性 · 部分依赖与代理模型可视化 · 辅助实验人员决策
可解释性信任
27
主动学习系统的部署与运维
目标=实验数据库 · 任务队列 · 监控告警与持续学习流水线
主动学习系统的部…运维
28
规模化实验优化
目标=分布式实验执行 · 多工作站协同与云边协同的主动学习架构
规模化实验优化目标=分布式实验…
29
前沿方向研讨
目标=深度主动学习 · 强化学习与主动学习结合 · 因果实验优化与基础模型辅助
前沿方向研讨目标=深度主动学…
30
课程项目答辩与复盘
目标=完整主动学习实验优化项目展示 · 性能对比 · 经验总结与改进路线
课程项目答辩复盘