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生物过程多变量数据分析工程

共计 30 章节
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01
生物过程数据工程导论
目标=多变量数据分析在生物制药 · 发酵 · 细胞培养中的角色
生物过程数据工程…目标=多变量数据…
02
生物过程数据采集与传感器体系
目标=pH · 溶氧 · 温度
生物过程数据采集传感器体系
03
生物过程数据预处理工程
目标=缺失值 · 异常值 · 噪声
生物过程数据预处…目标=缺失值
04
多变量数据矩阵构建
目标=批次展开 · 变量展开 · 时间序列切片与三维数据组织方式
多变量数据矩阵构…目标=批次展开
05
主成分分析（PCA）在生物过程监控中的工程实现
目标=方差解释 · 得分图 · 载荷图与贡献图
PCA主成分分析
06
PCA故障检测与诊断
目标=Hotelling T² · SPE/DModX · 贡献图定位异常变量与批次
PCA故障检测
07
偏最小二乘（PLS）回归用于生物过程关键变量预测
目标=产品浓度 · 效价 · 比生长速率软测量
PLS偏最小二乘
08
正交偏最小二乘（OPLS）与判别分析
目标=批次分类 · 合格/不合格判别与模型解释
OPLS正交偏最小二乘
09
多向PCA（MPCA）与多向PLS（MPLS）
目标=批次过程建模 · 展开策略与阶段划分
PCAMPCA
10
批次过程统计监控实战
目标=基于MPCA的在线监控 · 控制限计算与报警策略
批次过程统计监控…MPCA
11
生物过程变量选择与降维工程
目标=相关性分析 · VIP · 稀疏建模与机理约束
生物过程变量选择降维工程
12
时间序列特征工程
目标=斜率 · 积分 · 峰值
时间序列特征工程目标=斜率
13
动态PCA与状态空间方法
目标=自相关 · 互相关 · 动态潜变量与过程记忆建模
PCA动态
14
软测量工程实战
目标=基于PLS/PCA的在线预测模… · 验证与维护
软测量工程实战PLS/PCA
15
生物过程分类与聚类
目标=批次聚类 · 阶段识别 · K-means
生物过程分类聚类
16
判别分析与模式识别
目标=LDA · PLS-DA · SVM在生物过程异常分类中的应用
判别分析模式识别
17
神经网络与深度学习入门
目标=用于生物过程多变量数据的MLP · CNN · RNN/LSTM
神经网络深度学习入门
18
自编码器与异常检测
目标=无监督特征学习 · 重构误差与生物过程异常识别
自编码器异常检测
19
高斯过程回归与贝叶斯优化
目标=小样本生物过程建模 · 不确定性量化与实验设计
高斯过程回归贝叶斯优化
20
多变量统计过程控制（MSPC）工程实施
目标=控制图 · 报警管理 · 误报与漏报权衡
MSPC多变量统计过程控…
21
批次过程轨迹对齐与同步
目标=动态时间规整（DTW） · 指示变量与阶段自适应建模
批次过程轨迹对齐同步
22
生物过程数据融合
目标=在线传感器 · 离线检测 · 光谱与组学数据的多块建模
生物过程数据融合目标=
23
多块与多路数据分析
目标=MBPCA · MBPLS · 层次建模与变量块贡献分析
多块多路数据分析
24
模型验证与交叉验证
目标=批次留一 · 时间序列分割 · 外部验证与过拟合诊断
模型验证交叉验证
25
模型校准与传递
目标=不同规模 · 不同设备 · 不同批次间的模型迁移与校正
模型校准传递
26
实时监控与自动化集成
目标=数据流 · 边缘计算 · SCADA/ historian 接…
实时监控自动化集成
27
生物过程故障诊断与根因分析
目标=贡献图 · 变量轨迹 · 因果推断与专家规则结合
生物过程故障诊断根因分析
28
质量源于设计（QbD）与过程分析技术（PAT）
目标=多变量模型在工艺表征与放行中的…
QbDPAT
29
案例研究
目标=单克隆抗体细胞培养多变量数据分…
案例研究目标=单克隆抗体…
30
课程综合项目
目标=针对真实生物过程数据集 · 完成数据预处理 · 建模
课程综合项目目标=针对真实生…