4. 核酸提取与质量评估
核酸提取是测序实验的第一个“数据质量关口”。样本中核酸的浓度、纯度与完整性,直接决定后续建库能否成功、测序数据是否可靠。本节围绕“怎么选方法、怎么测质量、怎么判断合格、出问题怎么处理”展开,帮助你把提取环节做成可复现、可判断的工程步骤。
一、提取方法怎么选
选择提取方法的核心依据是样本类型、目标核酸种类、通量规模和对完整性的要求。常见方法可分为三类:
- 柱式离心法(硅胶膜):适合中小通量、对纯度要求高的样本,如血液、培养细胞、组织。操作稳定,但片段化程度相对较高,对长读长或大片段文库不友好。
- 磁珠法:适合高通量自动化,如96孔板、工作站。磁珠法对微量样本和降解样本更友好,可通过调整磁珠比例选择片段大小,但成本较高,且磁珠残留可能抑制酶反应。
- 沉淀法(如异丙醇/乙醇沉淀):适合大体积样本或需要保留大片段DNA的场景,如长读长测序。操作步骤多、耗时长,但能得到较完整的核酸。
以实际选择为例:若样本是新鲜外周血,目标是全基因组测序,推荐柱式法或磁珠法,优先保证纯度和产量;若样本是FFPE组织,核酸已部分降解,应选磁珠法或专用FFPE提取试剂盒,并适当增加起始量;若要做长读长测序,则优先选择沉淀法或大片段富集磁珠法,避免过度剪切。
二、浓度与纯度检测
提取完成后,必须同时测浓度和纯度。常用手段是紫外分光光度计(如NanoDrop)和荧光定量(如Qubit)。两者原理不同,结果不能互相替代。
紫外法通过A260、A280、A230吸光度计算:
- A260/A280:反映蛋白质污染。DNA理想值约1.8,RNA约2.0。低于1.7提示蛋白或酚残留。
- A260/A230:反映盐、糖、胍盐等污染。理想值约2.0~2.2。低于1.8提示盐类或有机溶剂残留。
- 浓度:dsDNA按A260×50 ng/μL估算,但该值受RNA、单链核酸和污染物干扰,仅作参考。
荧光法(Qubit)只与双链DNA结合,特异性高,适合准确定量。实际工作中建议紫外法看纯度,荧光法定浓度。例如:NanoDrop测得浓度120 ng/μL,但Qubit只有45 ng/μL,说明紫外读数被RNA或污染物抬高,应以Qubit为准。
三、完整性评估
完整性反映核酸是否断裂。DNA常用琼脂糖凝胶电泳观察主带是否清晰、有无拖尾;更精确的方法是片段分析仪或脉冲场电泳,给出DIN值(DNA Integrity Number,1~10,越高越完整)。RNA则用RIN值(RNA Integrity Number,1~10),RIN≥7通常满足转录组测序要求,RIN<5则降解严重。
对于全基因组测序,DNA主带应大于20 kb,无明显小片段拖尾;对于RNA-seq,28S/18S比值应接近2:1,且RIN达标。若完整性不足,可尝试减少提取过程中的剪切力(如减少吹打、降低离心转速、避免反复冻融),或改用更温和的提取方法。
四、常见问题与处理
问题1:A260/A280偏低(<1.7)。说明蛋白质或酚残留。处理方式:增加蛋白酶K消化时间,或在提取后加一步酚氯仿抽提,再用乙醇沉淀。若样本量少,可改用柱式纯化。
问题2:A260/A230偏低(<1.8)。常见于胍盐残留或盐浓度过高。处理方式:用70%乙醇多洗一次,或做乙醇沉淀后弃上清、晾干。注意不要过度干燥,否则核酸难溶。
问题3:浓度低但纯度正常。可能是起始样本量不足、裂解不充分或洗脱体积过大。处理方式:增加起始量、延长裂解时间、减少洗脱体积(如从100 μL降到30 μL),或改用微量提取试剂盒。
问题4:完整性差(DIN低或RIN低)。常见原因是样本反复冻融、提取过程剪切力过大、样本本身已降解。处理方式:新鲜样本尽快提取,避免反复冻融;操作时减少吹打、降低离心转速;若样本已降解,可尝试磁珠法富集大片段,或调整建库策略。
五、可执行的提取质量检查清单
以下清单可直接用于每次提取后的质量判断,建议随实验记录一并填写:
| 检查项 | 方法 | 合格标准(示例) | 不合格处理 |
|---|---|---|---|
| 浓度 | Qubit 荧光定量 | DNA ≥ 10 ng/μL;RNA ≥ 50 ng/μL | 增加起始量或减少洗脱体积 |
| 蛋白污染 | NanoDrop A260/A280 | DNA 1.7~1.9;RNA 1.9~2.1 | 增加蛋白酶K消化或酚氯仿纯化 |
| 盐/有机污染 | NanoDrop A260/A230 | ≥ 1.8 | 70%乙醇多洗一次或乙醇沉淀 |
| DNA完整性 | 凝胶电泳 / 片段分析 | 主带 >20 kb,无明显拖尾 | 减少剪切,改用温和提取法 |
| RNA完整性 | 片段分析 RIN | RIN ≥ 7 | 重新取样或改用专用试剂盒 |
把上述检查结果记录在实验记录中,并与建库结果对照,可以逐步建立本实验室的“提取—建库”质量关联,从而在后续实验中快速判断哪一步需要优化。核酸提取不是孤立步骤,而是测序数据质量的起点,只有把浓度、纯度和完整性都控制在合理范围内,后续建库和测序才有可靠的基础。