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药物图谱实体对齐实战指南

共计 30 章节
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01
药物知识图谱概述
概念 · 应用与发展现状
药物知识图谱概述概念
02
实体对齐基础
定义 · 挑战与评估指标
实体对齐基础定义
03
药物图谱数据来源
公开数据库（DrugBank · CTD · SIDER等）
药物图谱数据来源DrugBank
04
知识图谱构建
实体识别与关系抽取
知识图谱构建实体识别
05
知识图谱存储与查询
Neo4j · RDF等
知识图谱存储查询
06
实体对齐方法概览
基于规则 · 基于统计 · 基于嵌入
实体对齐方法概览基于规则
07
基于字符串匹配的实体对齐
编辑距离 · Jaccard相似度
基于字符串匹配的…编辑距离
08
基于知识图谱嵌入的实体对齐
TransE · RotatE
基于知识图谱嵌入…TransE
09
基于图神经网络的实体对齐
GCN · GAT
基于图神经网络的…GCN
10
基于大语言模型的实体对齐
ChatGPT · BERT
基于大语言模型的…ChatGPT
11
跨语言实体对齐
中英文药物名对齐
跨语言实体对齐英文药物名对齐
12
多模态实体对齐
文本+结构
多模态实体对齐文本+结构
13
对抗训练在实体对齐中的应用
对抗训练在实体对齐中的应用 · 核心概念 · 实践要点
对抗训练实体对齐
14
主动学习在实体对齐中的应用
主动学习在实体对齐中的应用 · 核心概念 · 实践要点
主动学习实体对齐
15
实体对齐的基准数据集
DWY100K · CN3L等
实体对齐的基准数…DWY100K
16
实体对齐评估指标
Precision · Recall · F1
实体对齐评估指标Precision
17
实体对齐工具与框架
OpenEA · PyKEEN等
实体对齐工具框架
18
实战
药物图谱数据集准备
药物图谱数据集准…重点
19
实战
基于TransE的实体对齐实现
TransE基于
20
实战
基于GCN的实体对齐实现
GCN基于
21
实战
使用OpenEA框架进行实体对齐
OpenEA使用
22
实战
大语言模型辅助实体对齐
大语言模型辅助实…重点
23
实战
药物-疾病-基因多实体对齐
药物疾病
24
实体对齐中的噪声处理与鲁棒性
实体对齐中的噪声处理与鲁棒性 · 核心概念 · 实践要点
实体对齐噪声处理
25
实体对齐中的长尾实体问题
实体对齐中的长尾实体问题 · 核心概念 · 实践要点
实体对齐长尾实体问题
26
实体对齐与知识图谱补全的联合学习
实体对齐与知识图谱补全的联合学习 · 核心概念 · 实践要点
实体对齐知识图谱补全的联…
27
大规模知识图谱实体对齐
分布式训练
大规模知识图谱实…分布式训练
28
药物图谱实体对齐在药物重定位中的应用
药物图谱实体对齐在药物重定位中的应用 · 核心概念 · 实践要点
药物图谱实体对齐药物重定位
29
实体对齐的未来趋势与研究方向
实体对齐的未来趋势与研究方向 · 核心概念 · 实践要点
实体对齐的未来趋…研究方向
30
总结与进阶学习资源
总结与进阶学习资源 · 核心概念 · 实践要点
进阶学习资源总结与进阶学习资…