首页
›
生物信息学与 AI 制药工程
›
059-药物知识图谱解读
›
《COVID-19药物知识图谱案例》
VIP20
本课程属于:059-药物知识图谱解读
生物信息学与 AI 制药工程 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
COVID-19药物知识图谱案例
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
COVID-19药物知识图谱概述
背景 · 意义与应用场景
COVID-19
药物知识图谱概述
02
知识图谱基础概念
实体 · 关系 · 属性与三元组
知识图谱基础概念
实体
03
知识图谱构建全流程
数据采集 · 实体识别 · 关系抽取
知识图谱构建全流…
数据采集
04
COVID-19相关药物数据源介绍
DrugBank · PubMed · ClinicalTrials等
COVID-19
相关药物数据源介…
05
药物数据预处理
去重 · 规范化与实体链接
药物数据预处理
去重
06
命名实体识别(NER)入门
规则 · 字典与机器学习方法
NER
命名实体识别
07
基于BERT的NER模型
原理详解与实战代码
BERT
NER
08
关系抽取基础
监督学习与远程监督范式
关系抽取基础
监督学习
09
基于预训练模型的关系抽取
RE-BERT与BiLSTM+Att…
基于预训练模型的…
RE-BERT
10
知识图谱存储
Neo4j图数据库安装与基本操作
知识图谱存储
Neo4j
11
Cypher查询语言
节点 · 关系 · 路径的增删改查
Cypher
查询语言
12
药物-靶点关系建模与三元组设计
药物-靶点关系建模与三元组设计 · 核心概念 · 实践要点
药物
靶点关系建模
13
药物-疾病关系建模与案例
药物-疾病关系建模与案例 · 核心概念 · 实践要点
药物
疾病关系建模
14
药物-药物相互作用(DDI)建模与知识融合
药物-药物相互作用(DDI)建模与知识融… · 核心概念 · 实践要点
DDI
药物
15
从公开文本中抽取三元组
实战构建初步图谱
从公开文本
抽取三元组
16
知识图谱融合技术
实体对齐与消歧
知识图谱融合技术
实体对齐
17
知识图谱质量评估
完整性 · 准确性 · 一致性
知识图谱质量评估
完整性
18
知识图谱可视化
使用ECharts绘制网状图
知识图谱可视化
ECharts
19
基于Flask的简单药物知识图谱查询系统
基于Flask的简单药物知识图谱查询系统 · 核心概念 · 实践要点
Flask
基于
20
基于模板匹配的QA问答系统实现
基于模板匹配的QA问答系统实现 · 核心概念 · 实践要点
QA
基于模板匹配的
21
利用图神经网络(GNN)进行药物推荐
利用图神经网络(GNN)进行药物推荐 · 核心概念 · 实践要点
GNN
利用图神经网络
22
知识图谱驱动的药物重定位方法
知识图谱驱动的药物重定位方法 · 核心概念 · 实践要点
知识图谱驱动的药…
重点
23
案例实战
构建COVID-19药物-靶点知识图…
案例实战
COVID-19
24
案例实战
构建COVID-19药物-靶点知识图…
案例实战
COVID-19
25
案例实战
从临床文献中自动抽取COVID-19…
案例实战
COVID-19
26
案例实战
药物知识图谱与分子对接结果结合分析
案例实战
药物知识图谱
27
案例实战
基于知识图谱的COVID-19药物筛…
案例实战
COVID-19
28
性能优化
大规模知识图谱的存储索引与查询加速
性能优化
大规模知识图谱的…
29
部署与维护
知识图谱的持续更新流水线
部署
维护
30
总结与展望
COVID-19药物知识图谱的未来方…
COVID-19
药物知识图谱的未…
所属VIP或分类
同VIP:Snakemake数据质控流程详解
同VIP:SPARQL查询药物图谱教程
同VIP:医学文本药物实体关系抽取与模型评估