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生物信息学与 AI 制药工程
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《RNA-seq模型鲁棒性验证教程:外部数据集评估》
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RNA-seq模型鲁棒性验证教程:外部数据集评估
共计 30 章节
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01
RNA-seq模型鲁棒性概念介绍
鲁棒性定义 · 为什么需要外部验证 · 常见误区
RNA-seq
模型鲁棒性概念介…
02
外部数据集的重要性
内部验证的局限性 · 外部验证的价值 · 统计学基础
外部数据集的重要…
内部验证的局限性
03
常见RNA-seq数据格式
FASTQ · SAM/BAM · counts矩阵
RNA-seq
常见
04
公共数据库介绍
GEO · SRA · ENA
公共数据库介绍
GEO
05
数据下载与预处理
使用SRA Toolkit · wget · curl
数据下载
预处理
06
质量控制
FastQC · MultiQC · Trimmomatic
质量控制
FastQC
07
比对软件选择
STAR · HISAT2 · Salmon
比对软件选择
STAR
08
表达定量
基因水平与转录本水平定量 · counts与归一化 · 差异表达分析基础
表达定量
基因水平
09
批次效应校正
ComBat · limma · Harmony
批次效应校正
ComBat
10
模型构建方法
逻辑回归 · 随机森林 · XGBoost
模型构建方法
逻辑回归
11
内部验证 vs 外部验证
常见陷阱 · 过拟合的识别 · 数据泄漏的防止
vs
内部验证
12
外部数据集获取策略
如何寻找匹配数据集 · 数据集筛选标准 · 伦理考虑
外部数据集获取策…
如何寻找匹配数据…
13
数据整合与标准化
不同平台间的归一化 · quantile normaliza… · 基因ID映射
数据整合
标准化
14
性能评估指标
AUROC · AUPRC · 准确率
性能评估指标
AUROC
15
交叉验证与外部验证比较
K折交叉验证 · 留一法 · 时间序列验证
交叉验证
外部验证比较
16
外部数据集的标签问题
手动标注 · 基于知识库的标注 · 半监督策略
外部数据集的标签…
手动标注
17
生存分析模型的外部验证
Cox比例风险模型 · 随机生存森林 · 校准曲线
生存分析模型的外…
Cox
18
分类模型的外部验证
逻辑回归 · SVM · 集成方法
分类模型的外部验…
逻辑回归
19
回归模型的外部验证
线性回归 · 岭回归 · 支持向量回归
回归模型的外部验…
线性回归
20
多数据集验证策略
跨数据集训练 · 独立验证集 · 多中心验证
多数据集验证策略
跨数据集训练
21
迁移学习与域适应
无监督域适应 · 特征对齐 · 对抗性域适应
迁移学习
域适应
22
模型泛化能力评估
数据分布差异 · 协变量偏移 · 概念偏移
模型泛化能力评估
数据分布差异
23
特征一致性分析
基因共表达模块 · 通路富集 · 特征重要性对比
特征一致性分析
基因共表达模块
24
外部数据集中的混杂因素
性别 · 年龄 · 种族
外部数据集
混杂因素
25
统计检验方法
Mann-Whitney U tes… · Kolmogorov-Smirnov… · 置换检验
统计检验方法
Mann-Whitney
26
可视化评估方法
ROC曲线 · 校准曲线 · 森林图
可视化评估方法
ROC
27
鲁棒性定量指标
稳定性指数 · 变量重要性波动 · 模型敏感性分析
鲁棒性定量指标
稳定性指数
28
案例研究
TCGA外部验证——使用独立癌症类型…
案例研究
TCGA
29
案例研究
单细胞RNA-seq外部验证——跨平…
案例研究
RNA-seq
30
总结与最佳实践
验证流程清单 · 报告规范 · 常见错误避坑指南
最佳实践
验证流程清单
所属VIP或分类
同VIP:DESeq2差异表达数据建模与结果检验
同VIP:DESeq2结果解读与特征标记筛选指南
同VIP:edgeR-vs-DESeq2:差异表达工具对比指南